Программа обучения Наука о Данных

Программа обучения "Наука о Данных" в Университете Эрлангена-Нюрнберга

Data Science

Мы живем в эпоху оцифровки со всеми ее преимуществами, а также с собственными проблемами. Мы страстно отстаиваем свое мнение в социальных сетях, оцениваем фотографии наших собратьев из отпуска и потребляем цифровой контент с помощью нашего надежного потокового сервиса. Мы оставляем четкий цифровой след в виде данных. Предполагается, что все человечество в настоящее время генерирует количество данных в несколько зетабайт (это один с 21 нулем!) в год. Не каждый бит и каждый щелчок релевантны, но, основываясь на количестве собранных нами личных данных, можно совершать технологические чудеса, однако они также вызывают вопросы:

  • Как Google узнает, что я хочу найти сразу?
  • Почему в моей корзине Amazon появляется все больше и больше товаров, чем я изначально хотел купить?
  • Как Spotify так хорошо оценивает мой музыкальный вкус?
  • Почему поддельные новости распространяются быстрее, чем правда?
  • Как использовать глубокое обучение, чтобы научить компьютер побеждать чемпиона мира по го?

Несколько лет назад все говорили о «больших данных». Ценность данных перевесила ценностью золота, и первоначальный ажиотаж вызвал настроения золотой лихорадки в технологической индустрии.

Общая Информация по Программе обучения "Наука о Данных"

  • Уровень: Бакалавриат
  • Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Язык обучения: Немецкий
  • Начало обучения: Зимний семестр
  • Срок обучения: 6 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 180 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 67 / семестр
    ВНИМАНИЕ!!! Начиная с зимнего семестра 2024/25 в университетах Баварии вводится оплата обучения для иностранных студентов (не граждан Евросоюза). Точная стоимость зависит от конкретной образовательной программы и составляет от 2000 до 3000 евро в семестр.
  • Минимальный уровень немецкого: C1

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Наука о Данных"

Учебная программа бакалавриата в области науки о данных открывает множество интересных рабочих областей, в которых вы можете с пользой делиться своими знаниями. Вы работаете непосредственно на границе между человеком и машиной. Вот несколько примерных отраслей с потенциальными работодателями:

  • Технологический сектор (например, Google, Facebook, Microsoft, IBM, SAP, Siemens и т. д.)
  • Консалтинговая индустрия (например, McKinsey, Ernst & Young, Deloitte и т. д.)
  • Биомедицинские исследовательские компании (например, AstraZeneca, Roche, Novartis, Bayer и др.)
  • Логистическая отрасль (Deutsche Post, UPS, DB Mobility Logistics и т. д.)
  • Энергетика (E.ON, RWE, EDF и т. д.)
  • Финансы и страхование (Deutsche Bank, Allianz, Munich Re и т. д.)

Из-за высокого спроса на выпускников в области «науки о данных» - по оценкам, только в Германии не более 100 000 экспертов по науке о данных - молодые специалисты могут ожидать относительно высокую стартовую зарплату.

Международный обмен по программе обучения "Наука о Данных"

Стандартный период обучения для получения диплома бакалавра составляет шесть семестров, при этом один семестр на втором или третьем году обучения специально предназначен для возможности семестра за рубежом, таких как семестр ERASMUS в другом европейском университете.

Учебный план программы обучения "Наука о Данных"

В настоящее время речь идет уже не о сборе как можно большего количества данных, а о том, чтобы проанализировать эти данные в разумных пределах и сделать из них правильные выводы. «Большие данные» быстро стали «Умными данными». И именно здесь начинается новая учебная программа «Наука о данных» в FAU:

Она представляет собой ключевую дисциплину для цифровой эпохи на стыке математики и информатики и других предметных областей, таких как естественные науки, инженерия, экономика и информационные науки. Цель этой учебной программы бакалавриата - прочное базовое и углубленное образование в области математики и информатики с упором на требования будущих специалистов по данным. Кроме того, задокументирована тема приложения, в которой вы можете продемонстрировать полученные знания, такие как физика, бизнес-информатика, биология или медицинские технологии.

Во время учебы вы узнаете:

  • Как классифицировать и абстрагировать структурированные и неструктурированные источники данных.
  • Какие математические методы можно использовать для моделирования и анализа данных.
  • Как данные могут быть использованы для расчета будущих прогнозов.
  • Каковы последствия для принятия решения.
  • Как эффективно хранить большие объемы данных и управлять ими.
  • Как данные можно использовать для обучения искусственного интеллекта.

Факультет

Факультет Естественных Наук
Университет Эрлангена-Нюрнберга им. Фридриха-Александра

Факультет естественных наук Университета им. Фридриха-Александра в Эрлангене-Нюрнберге (FAU) состоит из пяти кафедр

  • Кафедра Биологии
  • Кафедра Химии и Фармацевтики
  • Кафедра Географии и Наук о Земле
  • Кафедра Математики
  • Кафедра Физики.

Кроме того, существует девять междисциплинарных центров, в которых проводятся как фундаментальные, так и прикладные исследования.

Факультет охватывает все области науки с одиннадцатью степенями бакалавров и четырнадцати магистров, а также курсами подготовки учителей по биологии, химии, географии, математике и физике.

Кроме того, на факультете хранятся десять университетских коллекций, которые развивались за почти 275-летнюю историю FAU.

Полезные ссылки по программе обучения "Наука о Данных"

Записаться на поступление на программу обучения

Наука о Данных