Программа обучения Менеджмент и Наука о Данных

Программа обучения "Менеджмент и Наука о Данных" в Техническом Университете Мюнхена

Management and Data Science

Технологии, основанные на данных, такие как искусственный интеллект и «Интернет вещей», фундаментально меняют экономику и общество. Бакалавр в области менеджмента и науки о данных дает навыки комплексного рассмотрения и использования инноваций, основанных на данных, в бизнес-решениях.

Общая Информация по Программе обучения "Менеджмент и Наука о Данных"

  • Уровень: Бакалавриат
  • Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Язык обучения: Английский
  • Начало обучения: Зимний семестр
  • Срок обучения: 6 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 180 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 85 / семестр
    ВНИМАНИЕ!!! Начиная с зимнего семестра 2024/25 в университетах Баварии вводится оплата обучения для иностранных студентов (не граждан Евросоюза). Точная стоимость зависит от конкретной образовательной программы и составляет от 2000 до 3000 евро в семестр.
  • Правила приема: На основе конкурса
  • Минимальный уровень английского: B2

Описание программы обучения "Менеджмент и Наука о Данных"

Технологии, основанные на данных, такие как искусственный интеллект и «Интернет вещей», меняют бизнес-модели, процессы и структуры компаний всех размеров и во всех отраслях. Студенты англоязычной программы бакалавриата по менеджменту и наукам о данных (B.Sc.) учатся анализировать и использовать данные для разработки и внедрения экономических и социальных инноваций.

Программа обучения лежит на стыке экономики и информатики. Студенты проходят углубленную управленческую подготовку и приобретают широкий опыт во всех бизнес-процессах и сферах деятельности: от бухгалтерского учета до маркетинга и логистики. Весь контент последовательно проверяется с учетом аспектов науки о данных. Таким образом, студенты развивают необходимые навыки для целостного понимания ключевых технологических разработок, таких как искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение, чтобы сделать их пригодными для использования с учетом экономических и социальных требований и всегда размышлять об этических аспектах их применения. Особое внимание уделяется семейным и средним компаниям.

Выпускники программы обучения способны разрабатывать и применять технологические разработки на основе данных. Будучи ответственными менеджерами, вы способны принимать технически и экономически обоснованные решения, оптимизировать процессы и внедрять бизнес-модели, отвечающие экономическим и социальным требованиям. Это означает, что они имеют столь же превосходную квалификацию, чтобы начать карьеру в национальных и международных компаниях в широком спектре отраслей, как и продолжить академическую подготовку в рамках программы магистратуры.

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Менеджмент и Наука о Данных"

  • #1 – Лучшая бизнес-школа Германии (предметный рейтинг университетов THE)
  • 1%  группы элиты во всем мире обладает дипломом аккредитованным тройной короны.
  • #1 по обучению мировых лидеров (Рейтинг цифровых лидеров)

Учебный план программы обучения "Менеджмент и Наука о Данных"

Образовательная программа включает интерактивные лекции в небольших группах, упражнения, дискуссионные семинары, экскурсии и исследовательские проекты. Все модули органично сочетают в себе управленческие и технологические аспекты, способствуя целостному взгляду на бизнес-задачи, основанные на данных. В результате студенты приобретают навыки во всех важных областях управления и узнают, как наука о данных может эффективно использоваться в меняющейся цифровой бизнес-среде. Прочная нормативная база и количественные навыки позволяют студентам выполнять собственные исследовательские проекты по разработке решений для управления на основе данных. Практические проекты с ведущими компаниями и различные предметы по выбору – с особым акцентом на цифровую трансформацию и семейный бизнес – способствуют получению индивидуального опыта обучения.

  • Учебный план / модули: https://www.tum.de/fileadmin/w00bfo/www/Satzungen/Fachpruefungs-_und_Studienordnungen/Management_and_Data_Science_BA_FPSO_Neufassung_11032024.PDF
    https://cms.mgt.tum.de/fileadmin/mgt.tum.de/downloads/program_structures/20240226_Program_structure_Bachelor_in_Management_and_Data_Science.pdf?_gl=1*196p34k*_up*MQ..*_ga*MTExOTk3MTY5My4xNzE5MDk3MDYw*_ga_4BXKCN9JMN*MTcxOTA5NzA1Ni4xLjAuMTcxOTA5NzA1Ni4wLjAuMTQxNjkwODM5MQ..*_ga_0123456789*MTcxOTA5NzA1Ni4xLjAuMTcxOTA5NzA1Ni4wLjAuODI1NjY2MjQz*_ga_01234567*MTcxOTA5NzA1Ni4xLjAuMTcxOTA5NzA1Ni4wLjAuMTcxODMyOTM4Ng..
  • Факультет

    Школа Менеджмента TUM
    Мюнхенский технический университет

    Школа менеджмента TUM в Техническом университете Мюнхена (TUM) проводит исследования и преподавание мирового уровня на стыке менеджмента и технологий. Основанная в 2002 году, Школа Менеджмента TUM стабильно возглавляет рейтинг бизнес-школ Германии. Школа менеджмента ТУМ привлекает студентов и исследователей со всего мира. Наша задача - направить их энтузиазм в отношении инноваций и технологий в реальные продукты, предоставив им необходимые навыки управления. Мы считаем, что предпринимательство и социальная ответственность идут рука об руку. Это те ценности, которые мы передаем нашим студентам.

    Методика оценки заявок

    Отбор производится с использованием процесса оценки способностей. Это двухэтапный процесс, в ходе которого проверяется соответствие особым качественным требованиям программы бакалавриата.

    На первом этапе оценки Abitur и отдельные оценки по конкретным предметам оцениваются с использованием системы баллов. В зависимости от количества набранных баллов претенденты либо сразу принимаются, либо отклоняются, либо приглашаются на отборочное собеседование.

    Кандидаты, которые не могут быть зачислены непосредственно на основании своих оценок или которые не могут предоставить оценки за полугодие по соответствующим предметам, будут приглашены на личное собеседование. Для иностранных абитуриентов, если отдельные оценки по соответствующим предметам не представлены, мы оцениваем средний балл и успеваемость на личном собеседовании.

    Записаться на поступление на программу обучения

    Менеджмент и Наука о Данных