Программа обучения "Аналитика Данных" в Университете Хильдесхайма
Data Analytics
-
Университет
Университет Хильдесхайма
-
Степень
Магистратура
-
Специализация
Наука о Данных
-
Стоимость
0 € / Семестр
В современной глобализированной экономике знания и навыки для моделирования и анализа больших и сложных данных повышают конкурентные преимущества всех секторов экономики. Разработка новых моделей и методов, гетерогенная из более сложных и простых комплексных данных, имеющих отношение к применению для определения связей, является центральным предметом машинного обучения и в настоящее время хорошо известно под названием Большие Данные (Big Data). Спрос на выпускников с навыками анализа данных, больших данных и машинного обучения очень высока, как в различных экономических областях деятельности (электронной коммерции, автомобильных, инженерных приложений, медицинских приложений и т.д.), а также в научных исследованиях, как в приложениях, так и в машинном обучении самом по себе.
Программа обучения "Аналитика данных (Data Analytics)" является междисциплинарным и сочетает в себе методологические основные модули информатики и прикладную математику с прикладными модулями из разных областей. Программа направлена на подготовку аналитиков данных в различных прикладных областях, которые имеют глубокие методологические и алгоритмические знания о текущем состоянии исследований с целью использовать не только существующие методы, но и для разработки новых моделей и методов, которые подходят для специфики для захвата смоделированных систем.
Общая Информация по Программе обучения "Аналитика Данных"
- Уровень: Магистратура
- Диплом: Master of Science (M.Sc.)
- Язык обучения: Английский
-
Начало обучения:
Зимний семестр
Летний семестр - Срок обучения: 4 семестров
- Форма обучения: Полная
- Учебные кредиты: 120 ECTS
- Стоимость: € 0 / Семестр
- Семестровый взнос: € 398.89 / семестр
- Правила приема: На основе конкурса
- Минимальный уровень английского: B2
Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Аналитика Данных"
Выпускники магистерской программы по аналитике данных получают квалификацию для работы, например, в следующих областях:
- Научный сотрудник в области анализа данных
- Специалист по науке о данных
- Инженер по Большим Данным (Big-Data)
- Учены по машинному обучению
- Аналитик в области бизнес-аналитики
Учебный план программы обучения "Аналитика Данных"
Магистерская программа "Аналитика данных / Data Analytics" объединяет сложные математические и статистические модели и методы из машинного обучения с проблемами из области приложений с использованием инструментов и методов обработки больших данных. Программа структурирована таким образом, что она основывается на основных данных моделирования данных и данных аналитики с приложениями на большом объеме реальных данных с использованием современных больших технологий данных, таких как Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL и т.д. Все участники программы получат опыт работы с крупномасштабными реальными данными на базе современного вычислительного кластера и облачных сервисов Amazon Web Services (AWS).
Обязательные модули:
- Machine Learning
- Modern Optimization Techniques
- Programming Machine Learning
- Seminar Data Analytics
- Big Data Analytics
- Advanced Machine Learning
- Data and Privacy Protection
- Distributed Data Analytics
- Planning and Optimal Control
Методическая специализация:
- Advanced Case-Based Reasoning
- Bayesian Networks
- Computer Vision
- Markov Chains
Модули по выбору:
- Computer Science/ Software Engineering and Media Systems
- Business Administration and Information Systems
- Information Retrieval and Information Science
- Natural Language Processing
- Environmental Sciences
- Soft Skills
https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_winter_en.html
https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_summer_en.html
Факультет
Факультет 4: Математики, Естественных Наук, Экономики и Информатики
Университет Хильдесхайма«Новый» Факультет 4 Университета Хильдесхайма был основан в апреле 2009 года. Факультет 4 объединяет предметы MINT (MINT: математика, информатика, естественные науки, технологии) и предмет экономики / делового администрирования. Ответственные представители науки, политики и экономики вновь и вновь подчеркивают, что для будущей конкурентоспособности нашей страны качество и количество выпускников МИНТ должны быть четко увеличены. Новый Факультет 4 привержен этой цели своей учебной и исследовательской программой.
Требования к поступающим на программу обучения "Аналитика Данных"
Магистерская Программа по Аналитике Данных очень важна для студентов, которые стремятся продолжить свою карьеру в исследованиях в междисциплинарной области, аналитике данных или соответствующей отрасли. Студенты со степенью бакалавра по информатике, информационным технологиям, математике и смежным областям имеют право подать заявку. Как правило, студенты с сильной аналитической, математической и статистической базой и хорошими навыками программирования больше подходят для этой программы.
Английский язык
Владение английским языком требуется для проведения Международной магистерской программы в Data Analytics. Достаточное знание английского языка может быть подтверждено сертификатом (оценка теста на основе TOEFL 61 или выше, полоса IELTS 6 или выше или эквивалентный сертификат) или немецкий Abitur. Если ваша предыдущая степень преподаётся на английском языке, нам нужен документ вашего университета, в котором говорится, что ваши исследования полностью изучены на английском языке. Запечатан и подписан вашим университетом.
Методика оценки заявок
Право на поступление распределяется по приоритетам в соответствии со следующими критериями:
- общая оценка вашего бакалавра (53%),
- количество и оценки бакалавриата по аналитике данных (включая математику и программирование, 35%),
- предыдущие исследования в области анализа данных (6%) и
- предыдущая практическая деятельность в Data Analytics (6%).
Полезные ссылки по программе обучения "Аналитика Данных"
- Сайт программы: https://www.uni-hildesheim.de/studium/studienangebot/masterstudium/data-analytics-master-of-science-msc/
- Брошюра / инфо-материалы: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/index_en.html<br />https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/flyer_da.pdf
- Учебный план / модули: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_en.html<br />https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_winter_en.html<br />https://www.ismll.uni-hildesheim.de/da/program_structure_summer_en.html
Записаться на поступление на программу обучения
Аналитика Данных
