Большие Данные и Бизнес-Аналитика, M.Sc.
Программа предназначена для всех специалистов и руководителей компаний, которые отвечают за создание новых областей применения, а также за планирование и реализацию проектов в области BI Consulting, Business Analytics, Project Engineering и Information Analytics. Вы можете проходить обучение также паралельно с работой или в классическом режиме полного рабочего дня.
Факты о программе
| Степень | Магистр Наук (M.Sc.) |
|---|---|
| Длительность | 4 семестра, 120 ECTS |
| Язык обучения | Английский |
| Требуемый английский | B2 |
| Форма обучения | Очное, Дуальное обучение |
| Старт | Летний семестр, зимний семестр |
| Подача | Напрямую в вуз |
| Поступление | Без ограничения приёма: берут всех, кто соответствует требованиям |
| Плата за обучение | €790 / месяц |
Возьмут ли меня
Берут всех, кто соответствует формальным требованиям, — но места могут закончиться до дедлайна, поэтому подают в начале окна, а не в конце.
О программе
Большие данные - все более важны в деловой практике
Читать полностьюСвернуть
Количество структурированных и неструктурированных данных, доступных сегодня как из внутренних, так и из внешних источников данных, быстро растет. Эти данные должны использоваться для индивидуального контакта с клиентом, для создания новых бизнес-областей или для оптимизации бизнес-процессов.
Генерировать данные из знаний
Курс «Большие данные и бизнес-аналитика» посвящен заданию правильных вопросов для больших данных из предпринимательского контекста, определению и анализу правильных данных и, наконец, результатам анализа целенаправленно представлять в компании.
Что мы предлагаем
Помимо технических и статистических материалов, таких как архитектура больших данных, интеллектуальный анализ данных и интеллектуальная аналитика, речь идет прежде всего о творческих методах аналиха, визуализации, представлении, этике и международном праве.
Здесь теоретические знания применяются и углубляются непосредственно в более сложном и комплексном обучении. Гибкость совмещения с вашей работой - также онлайн курсы
Чтобы удовлетворить потребность людей в гибкости, ряд мероприятий проводится в выходные дни, синхронизируются с помощью E-Learning в сочетании с живыми чатами и самостоятельным электронным обучением.
Учебный отпуск
Наш университет является признанным образовательным учреждением в соответствии с Bildungszeitgesetz Baden-Württemberg. Это означает, что сотрудники в Баден-Вюртемберге имеют право быть освобожденными от обучения их работодателем на срок до пяти дней в году. Освобождение производится с постоянной выплатой заработной платы.
Новое с Февраля 2018 ГОДА: СЕРИЯ TALK PRACTIONER
С февраля 2018 года внешние представители компаний с сильным большим контекстом данных регулярно приглашаются представить текущую разработку крупных проектов данных в своих компаниях на лекции, после чего происходит совместное обсуждение чтобы представить последние практические идеи.
Что изучают
Программа обучения на полный рабочий день структурно делится на обычные 5-недельные блоки в университете и включает в себя сочетание семестровых, более крупных и более сложных тематических модулей и сопутствующих специализированных курсов, содержание которых непосредственно включено в тематические модули. В первом семестре преподаются все необходимые базовые знания и методы. Второй и третий семестр являются автономными.
Полный состав обучения и параметры программы — в подборе программ: сопоставляем их с вашим профилем.
Подобрать программыКарьера
Программа предназначена для всех специалистов и руководителей компаний, которые отвечают за создание новых областей применения, а также за планирование и реализацию проектов в области крупных данных и бизнес-аналитики:
Читать полностьюСвернуть
- Профессионалы в экономических или обычных информатике, математике или инженерии, которые хотят продолжить свое образование в области бизнес-аналитики или аналитики больших данных, а также планируют и координируют крупные проекты данных на свою собственную ответственность.
- Бизнес-аналитики или профессионалы, которые работают в среде «Бизнес-аналитика» и хотят продолжить свое образование в области разработки больших данных, управления большими данными и аналитики больших данных, а также планируют и координируют крупные проекты данных на свою собственную ответственность.
Требования и подача
| Предыдущее образование | Диплом бакалавра по профильному направлению. |
|---|---|
| Язык | Английский B2 — подтверждённый сертификатом на момент подачи |
| Подача | Напрямую в вуз |
Как поступить на эту программу
- 1Проверка аттестата и признаниеПрямой доступ, год вуза дома или сначала штудиенколлег — от этого зависит весь план.
- 2Документы и переводыЗаверенные переводы аттестата и приложения, при необходимости APS. 3–4 недели.
- 3Подача напрямую в вузОтправляйте документы заранее — неполную заявку после дедлайна уже не дополнить.
- 4Зачисление, виза, переездНа визу и блокированный счёт заложите 2–3 месяца параллельно.