Аналитика Данных, M.Sc.
В современной глобализированной экономике знания и навыки для моделирования и анализа больших и сложных данных повышают конкурентные преимущества всех секторов экономики. Разработка новых моделей и методов, гетерогенная из более сложных и простых комплексных данных, имеющих отношение к применению для определения связей, является центральным предметом машинного обучения и в настоящее время хорошо известно под названием Большие Данные (Big Data). Спрос на выпускников с навыками анализа данных, больших данных и машинного обучения очень высока, как в различных экономических областях деятельности (электронной коммерции, автомобильных, инженерных приложений, медицинских приложений и т.д.), а также в научных исследованиях, как в приложениях, так и в машинном обучении самом по себе.
Программа обучения "Аналитика данных (Data Analytics)" является междисциплинарным и сочетает в себе методологические основные модули информатики и прикладную математику с прикладными модулями из разных областей. Программа направлена на подготовку аналитиков данных в различных прикладных областях, которые имеют глубокие методологические и алгоритмические знания о текущем состоянии исследований с целью использовать не только существующие методы, но и для разработки новых моделей и методов, которые подходят для специфики для захвата смоделированных систем.
Факты о программе
| Степень | Магистр Наук (M.Sc.) |
|---|---|
| Длительность | 4 семестра, 120 ECTS |
| Язык обучения | Английский |
| Требуемый английский | B2 |
| Форма обучения | Очное |
| Старт | Летний семестр, зимний семестр |
| Подача | Напрямую в вуз, зимний семестр до 30.06, летний семестр до 15.12 |
| Поступление | Ограничение приёма (NC): конкурс аттестатов |
| Плата за обучение | €0 за семестр для иностранных студентов |
| Семестровый взнос | €398,89 за семестр |
| Кампус | Samelsonplatz |
Из чего складывается плата за обучение
Возьмут ли меня
У программы ограничение приёма: решает средний балл аттестата, пересчитанный по немецкой шкале. Порог меняется каждый год — прошлогодний показывает порядок, а не обещание.
Как идёт отбор и насколько высок конкурс — разбираем по вашему аттестату или диплому при подборе программ.
Подбор программ →Что изучают
Магистерская программа "Аналитика данных / Data Analytics" объединяет сложные математические и статистические модели и методы из машинного обучения с проблемами из области приложений с использованием инструментов и методов обработки больших данных. Программа структурирована таким образом, что она основывается на основных данных моделирования данных и данных аналитики с приложениями на большом объеме реальных данных с использованием современных больших технологий данных, таких как Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL и т.д. Все участники программы получат опыт работы с крупномасштабными реальными данными на базе современного вычислительного кластера и облачных сервисов Amazon Web Services (AWS).
Полный состав обучения и параметры программы — в подборе программ: сопоставляем их с вашим профилем.
Подобрать программыКарьера
Выпускники магистерской программы по аналитике данных получают квалификацию для работы, например, в следующих областях:
Читать полностьюСвернуть
- Научный сотрудник в области анализа данных
- Специалист по науке о данных
- Инженер по Большим Данным (Big-Data)
- Учены по машинному обучению
- Аналитик в области бизнес-аналитики
Стоимость учёбы
| Плата земли (Нижняя Саксония) для иностранных студентов | €0 |
|---|---|
| Семестровый взнос | €398,89 |
Требования и подача
| Предыдущее образование | Диплом бакалавра по профильному направлению. |
|---|---|
| Язык | Английский B2 — подтверждённый сертификатом на момент подачи |
| Подача | Напрямую в вуз, зимний семестр до 30.06, летний семестр до 15.12 |
Процедура и состав документов зависят от вашего аттестата или диплома. Сверим требования вуза с вашими документами и дадим список: что подавать, как заверить и перевести, куда и когда подавать.
Проверить требованияКак поступить на эту программу
- 1Проверка аттестата и признаниеПрямой доступ, год вуза дома или сначала штудиенколлег — от этого зависит весь план.
- 2Документы и переводыЗаверенные переводы аттестата и приложения, при необходимости APS. 3–4 недели.
- 3Подача напрямую в вуз до 15.12Отправляйте документы заранее — неполную заявку после дедлайна уже не дополнить.
- 4Зачисление, виза, переездНа визу и блокированный счёт заложите 2–3 месяца параллельно.
Как подать заявку
Заявку можно подать самостоятельно или с нашей помощью — решение о зачислении в обоих случаях принимает вуз.
Заявку подают через портал вуза или uni-assist. Типовые ошибки:
- ×неправильно оформленные заверения и переводы
- ×неправильный состав документов
- ×некорректно поданная заявка
- ×ошибки или недочёты в форме заявки
- ×заявка подана не вовремя — слишком рано или слишком поздно
Неполная или неверно оформленная заявка исключается из отбора — исправить её после дедлайна уже нельзя.
- ✓Проверяем каждый документ до отправки
- ✓Оцениваем ваши шансы на этой программе
- ✓Ведём переписку с вузом и uni-assist
- ✓Пересылаем документы и следим за дедлайном
- ✓Оспариваем отказ, где это возможно
100 % заявок, поданных через нас, приняты к рассмотрению — это не решение о зачислении.
Чтобы подать с нами, оформите заказ не позднее чем за 2 недели до дедлайна подачи — для ближайшего набора до 01.12.2026. Важно оформить именно заказ — документы можно дослать позже: эти две недели как раз уходят на проверку и оформление документов. Чем раньше вы оформите заказ, даже если чего-то пока не хватает, тем спокойнее и надёжнее мы вместе подготовим всё для максимально сильной заявки.
Подать с нашей помощьюStudyInFocus не представляет вуз и не влияет на решение о зачислении. Мы не продаём учебные места и не гарантируем поступление — это сервис подготовки и подачи документов на стороне абитуриента.
Вопросы об этой программе
Сколько стоит обучение на программе?
Какой уровень языка нужен?
Когда подавать документы?
Не откладывайте подачу
Дедлайн — 15.12.2026 (осталось 62 дня). Язык, переводы и проверка документов занимают месяцы, а не недели. За 30 минут построим план назад от дедлайна и честно скажем, реально ли успеть.