Факультет информатики и науки о данных

• Большие данные и инженерия данных
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Взаимодействие человека и компьютера
• Бизнес-информатика
• Биоинформатика

Программы преподаются в основном на немецком языке и доступны на уровне бакалавриата и магистратуры. Пять кафедр факультета — общей информатики, бизнес-информатики, биоинформатики, машинного обучения и науки о данных, а также человеко-центрированной информатики — обеспечивают различные академические акценты, гарантируя как глубину, так и широту охвата в учебной программе.

• Пять специализированных кафедр позволяют вам сосредоточиться на чём угодно — от биоинформатики до человеко-центрированного ИИ — в структуре единого факультета
• Междисциплинарная исследовательская среда: прямое сотрудничество с факультетами естественных наук, медицины и психологии Университета Регенсбурга
• Ориентированная на будущее учебная программа, охватывающая большие данные, объяснимый ИИ, постквантовую криптографию и обучение с подкреплением — не только классические основы информатики
• Расположение в Регенсбурге, объекте всемирного наследия ЮНЕСКО с процветающей технологической и биомедицинской экосистемой в сердце Баварии

• Информационная безопасность: машинное обучение для ИТ-криминалистики, устойчивость ИИ к противодействующим атакам, обмен информацией об угрозах, тренировочные полигоны для киберпреступлений и моделирование атак, постквантовая криптография и методы повышения приватности — анонимизация и псевдонимизация
• Объяснимый искусственный интеллект (XAI): символические методы формальной интерпретируемости ИИ, дифференциальная приватность и применение XAI в иммунологии, онкологии, обработке изображений и создании бизнес-стоимости — охватывая все пять кафедр факультета
• Вычислительные методы в естественных науках: статистические и методы машинного обучения для высокопроизводительного секвенирования, масс-спектрометрии и данных высокоразрешающей микроскопии; алгоритмы моделирования, интегрирующие машинное обучение для квантово-механического и моделирования генетического взаимодействия; обучение с подкреплением для проектирования экспериментов и управления
• Человеко-центрированный искусственный интеллект: системы ИИ с участием человека, взаимодействие человека и робота, обнаружение дезинформации, поддержка медицинских решений и рекомендательные системы, умные среды и этико-правовые аспекты ИИ в информационных процессах

Все четыре направления напрямую способствуют достижению стратегических приоритетов исследований Университета Регенсбурга: цифровые трансформации и интегрированные науки о жизни, здоровье и болезнях.

Поскольку факультет информатики и науки о данных входит в состав Университета Регенсбурга — полноценного комплексного университета — иностранные абитуриенты получают выгоду от инфраструктуры центрального международного отделения университета и сети обмена Erasmus+. Специфические программы стипендий на уровне факультета и списки партнёров факультета по программе Erasmus лучше всего уточнять непосредственно в учебном отделе факультета.

• Кибербезопасность и ИТ-криминалистика: аналитик по безопасности, тестировщик на проникновение, инженер по анализу угроз — особенно актуально с учётом концентрации автомобильных и промышленных компаний в Баварии
• Наука о данных и машинное обучение: инженер данных, инженер машинного обучения, исследователь ИИ в сектора наук о жизни, фармацевтических исследований и разработок, финтеха и производства
• Бизнес-информатика и цифровая трансформация: ИТ-консультант, специалист по ERP и процессам, архитектор IoT-систем в индустрии 4.0 и электронной коммерции
• Биоинформатика и вычислительная биология: исследователь или учёный, работающий с данными в больницах, биотехнологических фирмах и университетских исследовательских институтах
• Взаимодействие человека и компьютера и пользовательский опыт: дизайнер взаимодействия, исследователь UX, менеджер продукта в компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения и технологических стартапах

Близость Регенсбурга к крупным баварским работодателям — включая BMW Group, Siemens и плотный кластер среднего бизнеса в технологическом секторе — создаёт прямые региональные каналы рекрутирования для выпускников факультета.