Факультет 12: Математики и Информатики

Программы бакалавриа (B.Sc.):

• Б.С.С. Наука о данных

• Б.С.С. Информатика (Информатика)

• Б.С.С. Mathematik (Математика)

• Б.С.С. Wirtschaftsinformatik (Бизнес-информатика)

• Б.С.С. Wirtschaftsmathematik (Бизнес-математика)

Магистерские программы (M.Sc.) — все преподаются на английском языке:

• Мак.С. Наука о данных

• Мак.С. Вычислительная техника

• Мак.С. Математика

• Мак.С. Бизнес-информатика

• Мак.С. Бизнес-математика

Обучение учителя (Лехрамт):

• Lehramt Informatik (Компьютерные науки для учителей средней школы)

• Lehramt Mathematik (Математика для учителей средней школы)

Программы бакалавриата и магистратуры также доступны в качестве второстепенных предметов (Nebenfächer), что позволяет студентам других дисциплин дополнить свою степень официальной квалификацией в области математики или информатики.

• Пять магистерских программ с английским языком — M.Sc. Информатика, Магистр наук Математика, Магистр Наука о данных, M.Sc. Бизнес-информатика и M.Sc. Бизнес-математика — сделать факультет доступным для иностранных студентов без требований к немецкому языку на уровне магистратуры.

• Междисциплинарная программа Data Science существует как на уровне бакалавриата, так и магистратуры, непосредственно отвечая на отраслевой спрос на выпускников, которые сочетают математическое моделирование с вычислительными навыками.

• Выделенный высокопроизводительный вычислительный кластер (MaRC3) поддерживает исследования в области искусственного интеллекта и машинного обучения, предоставляя студентам доступ к серьезной вычислительной инфраструктуре.

• Факультет активно набирает ведущих исследователей: в апреле 2026 года Борис Колдехофе присоединился в качестве нового профессора практической компьютерных наук, укрепляя преподавательский и исследовательский потенциал.

• В марте 2026 года была создана новая младшая исследовательская группа по искусственному интеллекту на рабочем месте, открывая новые диссертации и проектные возможности для зачисленных студентов.

• Программы по Бизнес-информатике и Бизнес-математике создают прямые мосты в финансовую, консалтинговую и технологическую отрасли близлежащего столичного района Франкфурт-Рейн-Майн.

Ключевые темы исследований и инфраструктура включают в себя:

• ИИ и машинное обучение — основная область внимания, поддерживаемая высокопроизводительным вычислительным кластером MaRC3, позволяющая проводить крупномасштабные вычислительные эксперименты.

• Пространственно-временные инфраструктуры данных - выделено на симпозиуме в мае 2026 года "Raum-zeitliche Dateninfrastrukturen in Forschung und Praxis", указывая на активные проекты на стыке науки о данных и реальной инфраструктуры.

• ИИ на рабочем месте — новая младшая исследовательская группа (Nachwuchsforschungsgruppe, основанная в марте 2026 года), исследующая социальные и технические аспекты развертывания ИИ в профессиональной среде.

• Разработка программного обеспечения и разрешение конфликтов - постоянная работа по управлению и разрешению конфликтов в процессах разработки программного обеспечения.

• Проекты, финансируемые третьими лицами (Drittmittelprojekte) - на факультете размещено портфолио исследовательских проектов, финансируемых извне; подробности приведены на специальных исследовательских страницах факультета.

Региональные и национальные сети включают в себя официальное сотрудничество с Гессенскими университетами-партнерами и научно-исследовательскими институтами в регионе Рейн-Майн.

Программы бакалавриата и степени Lehramt преподаются на немецком языке, поэтому кандидаты, нацеленные на обучение в бакалавриате, должны будут продемонстрировать владение немецким языком (как правило, DSH-2 или TestDaF 4 во всех компонентах).

Факультет явно перечисляет Auslandsstudien (обучение за рубежом) в качестве выделенной зоны обслуживания для зачисленных студентов, поддерживающей возможности для обмена на выезде. Будущим иностранным студентам рекомендуется изучить ориентационные предложения и проконсультироваться со студенческой консультационной службой факультета (Beratung & Service) перед подачей заявки.

Марбург - компактный университетский город в центре Гессена. До кампуса можно напрямую добраться из Франкфурта/Майн и Касселя на почасовом региональном поезде, время в пути от Франкфурта составляет примерно 1 час. Из Аэропорта Франкфурта путешественники соединяются через Франкфуртский вокзал; один билет стоит от 15 до 35 евро в зависимости от типа поезда. Из Marburg Hauptbahnhof Городской автобусный маршрут 2 (15-минутная частота в часы пик) останавливается прямо на Hans-Meerwein-Straße.

Исследовательская инфраструктура в кампусе включает в себя высокопроизводительный вычислительный кластер MaRC3, необходимый для искусственного интеллекта, машинного обучения и проектов с интенсивным использованием данных. В кампусе Ланберге также находятся медицинский центр университета и факультеты естественных наук, что способствует междисциплинарной близости.

• Выпускники Data Science (B.Sc. /M.Sc.) востребованы фирмами в области финансовых технологий, логистики, аналитики здравоохранения и консалтинга на такие должности, как аналитик данных, инженер по машинному обучению и количественный исследователь.

• Выпускники информатики (B.Sc. Информатика / M.Sc. Компьютерные науки) нацелены на разработку программного обеспечения, системную архитектуру и прикладные роли ИИ в различных секторах, включая автомобильную промышленность, кибербезопасность и корпоративное программное обеспечение.

• Выпускники факультета бизнес-информатики (B.Sc. /M.Sc.) соединяет ИТ и управление, вступая на должности в ERP-консалтинге, цифровой трансформации и управлении ИТ-проектами в таких компаниях, как в финансовом районе Франкфурта.

• Выпускники бизнес-математики и математики активно представлены в актуарной науке, моделировании рисков, количественных финансах и исследованиях операций.

• Новая исследовательская группа ИИ на рабочем месте сигнализирует о новых экспертных знаниях выпускников в области этики ИИ, взаимодействия человека и искусственного интеллекта и организационной трансформации - навыков, которые все больше востребованы работодателями-консультантов и технической политики.

• Выпускники педагогической подготовки (Lehramt Mathematik / Informatik) имеют право на преподавательские должности в средней школе в немецкой системе Гессенских школ.