Наука о Данных, B.Sc.
Искусственный интеллект и машинное обучение — темы будущего. За этим стоят математические расчеты и статистические методы, потенциал которых далеко не исчерпан, поскольку данные теперь доступны в больших объемах и практически во всех сферах жизни. Какие сериалы вам рекомендуются в вашем списке просмотра Netflix? Прогноз погоды на ближайшие 10 дней? Распознавание изображений на вашем смартфоне? Все это основано на структурированном анализе данных и целенаправленном обучении нейронных сетей.
Новая программа обучения по специальности «Наука о данных» изучает основы машинного обучения и другие современные методы анализа данных, а также умение эффективно внедрять эти методы с использованием современных программных технологий. Преподаются знания из областей математики, статистики, информатики и науки о данных. По мере обучения вы сможете выбрать одну из шести специализаций и, таким образом, изучить ту сферу деятельности, которая наилучшим образом соответствует вашим карьерным целям. Благодаря англоязычной направленности нашей программы и международным контактам, которые вы можете завести в Университете Канзаса, вы будете готовы к международному рынку труда!
Факты о программе
| Степень | Бакалавр Наук (B.Sc.) |
|---|---|
| Длительность | 6 семестров, 180 ECTS |
| Язык обучения | Английский |
| Требуемый английский | B2 |
| Форма обучения | Очное |
| Старт | Зимний семестр |
| Подача | Через uni-assist, зимний семестр до 15.07 |
| Поступление | Отбор по квалификации: вуз оценивает, насколько ваше предыдущее образование подходит программе |
| Кампус | Studienort Ingolstadt |
Возьмут ли меня
Поступление идёт через отбор по квалификации: вуз проверяет, насколько предметы, кредиты и оценки вашего предыдущего образования соответствуют программе. Фиксированного проходного балла нет — оценка сравнительная.
Как идёт отбор и насколько высок конкурс — разбираем по вашему аттестату или диплому при подборе программ.
Подбор программ →Что изучают
Программа дает базовые знания в области науки о данных из области математики, статистики и информатики и дополняет их междисциплинарными курсами в области науки о данных.
Полный состав обучения и параметры программы — в подборе программ: сопоставляем их с вашим профилем.
Подобрать программыКарьера
Здесь учат будущему!
Читать полностьюСвернуть
Мы предлагаем инновационную и современную программу обучения. Специалисты по обработке данных остро необходимы в связи с неимоверно растущими объемами данных, особенно в промышленности. Во время обучения вы можете выбрать специализацию, например, в области бизнес-анализа, социального развития, наук об окружающей среде и Земле или финансовых систем.
Благодаря акценту на английском языке в нашей программе обучения вы будете готовы к международному рынку труда!
Наука о данных имеет основополагающее значение для процесса цифровой трансформации в ближайшие десятилетия. Окружающая среда и промышленность все больше пронизываются сетевыми информационными системами и устройствами сбора данных; Чтобы извлечь из этого пользу, полученные данные необходимо анализировать с использованием современных методов. Это создает потребность в хорошо подготовленных специалистах по обработке данных, которые могут решать эти задачи, используя новые технологии и методы (например, методы машинного обучения в искусственном интеллекте) в промышленности, бизнесе, стартапах и государственном секторе.
Мы ищем выпускников, обладающих сильными навыками аналитического мышления и способностью внедрять алгоритмы, а также осознающих ответственность, связанную с обработкой конфиденциальных данных, включая беспристрастность и объективность алгоритмов.
Возможные области карьеры для всех профилей в программе:
- Роли специалистов и руководящие должности в областях, связанных с наукой о данных и информационными технологиями в национальных и международных компаниях и организациях,
- Кросс-секционные задачи в области машинного обучения, анализа данных и прогнозирования, - консультационная деятельность в вышеуказанных областях,
- Академическое образование в области математики, науки о данных и прикладных областей.
Требования и подача
| Предыдущее образование | Основные математические знания Аналитическое мышление Удовольствие и радость от сложных проблем и желание разрабатывать для них технические решения для иностранных студентов: немецкий язык А2 после 1-го года обучения |
|---|---|
| Язык | Английский B2 — подтверждённый сертификатом на момент подачи |
| Подача | Через uni-assist, зимний семестр до 15.07 |
Процедура и состав документов зависят от вашего аттестата или диплома. Сверим требования вуза с вашими документами и дадим список: что подавать, как заверить и перевести, куда и когда подавать.
Проверить требованияКак поступить на эту программу
- 1Проверка аттестата и признаниеПрямой доступ, год вуза дома или сначала штудиенколлег — от этого зависит весь план.
- 2Документы и переводыЗаверенные переводы аттестата и приложения, при необходимости APS. 3–4 недели.
- 3Подача через uni-assist до 15.07uni-assist проверяет документы 4–6 недель — отправляйте заранее, а не в последний день.
- 4Зачисление, виза, переездНа визу и блокированный счёт заложите 2–3 месяца параллельно.
Как подать заявку
Заявку можно подать самостоятельно или с нашей помощью — решение о зачислении в обоих случаях принимает вуз.
Заявку подают через портал вуза или uni-assist. Типовые ошибки:
- ×неправильно оформленные заверения и переводы
- ×неправильный состав документов
- ×некорректно поданная заявка
- ×ошибки или недочёты в форме заявки
- ×заявка подана не вовремя — слишком рано или слишком поздно
Неполная или неверно оформленная заявка исключается из отбора — исправить её после дедлайна уже нельзя.
- ✓Проверяем каждый документ до отправки
- ✓Оцениваем ваши шансы на этой программе
- ✓Ведём переписку с вузом и uni-assist
- ✓Пересылаем документы и следим за дедлайном
- ✓Оспариваем отказ, где это возможно
100 % заявок, поданных через нас, приняты к рассмотрению — это не решение о зачислении.
Чтобы подать с нами, оформите заказ не позднее чем за 2 недели до дедлайна подачи — для ближайшего набора до 01.07.2027. Важно оформить именно заказ — документы можно дослать позже: эти две недели как раз уходят на проверку и оформление документов. Чем раньше вы оформите заказ, даже если чего-то пока не хватает, тем спокойнее и надёжнее мы вместе подготовим всё для максимально сильной заявки.
Подать с нашей помощьюStudyInFocus не представляет вуз и не влияет на решение о зачислении. Мы не продаём учебные места и не гарантируем поступление — это сервис подготовки и подачи документов на стороне абитуриента.
Если уровня пока не хватает
Два самых частых стопа — язык ниже требуемого уровня и аттестат без прямого доступа. Оба решаются, но занимают месяцы — планировать их нужно сейчас, а не после отказа.
Вопросы об этой программе
Какой уровень языка нужен?
Когда подавать документы?
Не откладывайте подачу
Дедлайн — 15.07.2027 (осталось 274 дня). Язык, переводы и проверка документов занимают месяцы, а не недели. За 30 минут построим план назад от дедлайна и честно скажем, реально ли успеть.