Наука о Данных, M.Sc.
Наука о данных - это наука об извлечении знаний и информации из данных, которая требует навыков как статистического, так и компьютерного анализа данных. Элитная программа Data Science - это междисциплинарная программа, которую проводят совместно Департамент статистики и Институт информатики LMU в Мюнхене. Программа является частью и поддерживается Elite Network of Bavaria.
Учебная программа элитной магистерской программы Data Science представляет собой модульную учебную программу. Студенты изучают статистические и вычислительные методы для сбора, управления и анализа больших и сложных наборов данных, а также способы извлечения знаний и информации из этих наборов данных. Программа также включает курсы по безопасности данных, конфиденциальности данных и этике данных. В практических модулях студенты будут решать реальные проблемы в сотрудничестве с промышленными партнерами. Другие основные моменты программы - летние школы и специализированные обучающие программы.
Факты о программе
| Степень | Магистр Наук (M.Sc.) |
|---|---|
| Длительность | 4 семестра, 120 ECTS |
| Язык обучения | Английский |
| Требуемый английский | B2 |
| Форма обучения | Очное |
| Старт | Зимний семестр |
| Подача | Напрямую в вуз, зимний семестр до 01.06 |
| Поступление | Ограничение приёма (NC): конкурс аттестатов |
| Плата за обучение | Для иностранных студентов плату задаёт вуз — сумма на официальной странице программы |
| Семестровый взнос | €152,30 за семестр |
Из чего складывается плата за обучение
Возьмут ли меня
У программы ограничение приёма: решает средний балл аттестата, пересчитанный по немецкой шкале. Порог меняется каждый год — прошлогодний показывает порядок, а не обещание.
Как идёт отбор и насколько высок конкурс — разбираем по вашему аттестату или диплому при подборе программ.
Подбор программ →Что изучают
Учебный план элитной магистерской программы Data Science представляет собой модульную учебную программу. Студенты изучают статистические и вычислительные методы для сбора, управления и анализа больших и сложных наборов данных, а также способы извлечения знаний и информации из этих наборов данных. Программа также включает курсы по безопасности данных, конфиденциальности данных и этике данных. Другие основные моменты - это практические модули, в которых студенты будут решать реальные проблемы в сотрудничестве с промышленными партнерами, а также летние школы и учебные курсы и DataFest. Благодаря такому обучению выпускники магистерской программы станут инновационными и ответственными учеными с прекрасными возможностями карьерного роста как в промышленности и экономике, так и в науке и исследованиях.
Полный состав обучения и параметры программы — в подборе программ: сопоставляем их с вашим профилем.
Подобрать программыКарьера
По окончании учебы наши студенты хорошо подготовлены к карьере специалиста по данным в частном или государственном секторе в таких областях, как прикладная экономика, политология, социология, образование, медицина, государственная политика и медиа-исследования. Студенты также могут продолжить обучение в докторантуре по различным академическим дисциплинам, требующим количественного анализа.
Стоимость учёбы
| Семестровый взнос | €152,30 |
|---|
Требования и подача
| Предыдущее образование | Кандидатам необходимо предоставить доказательства своих знаний в области моделирования на основе данных: это включает, например, статистику, интеллектуальный анализ данных, теорию вероятностей, машинное обучение (не менее 30 ECTS или эквивалент - средний балл 2); и вычислительные методы: это включает, например, информатику, методы, ориентированные на базы данных, статистику вычислений, процедуры оптимизации (не менее 30 ECTS или эквивалент - средний балл 3). |
|---|---|
| Язык | Английский B2 — подтверждённый сертификатом на момент подачи |
| Подача | Напрямую в вуз, зимний семестр до 01.06 |
Процедура и состав документов зависят от вашего аттестата или диплома. Сверим требования вуза с вашими документами и дадим список: что подавать, как заверить и перевести, куда и когда подавать.
Проверить требованияКак поступить на эту программу
- 1Проверка аттестата и признаниеПрямой доступ, год вуза дома или сначала штудиенколлег — от этого зависит весь план.
- 2Документы и переводыЗаверенные переводы аттестата и приложения, при необходимости APS. 3–4 недели.
- 3Подача напрямую в вуз до 01.06Отправляйте документы заранее — неполную заявку после дедлайна уже не дополнить.
- 4Зачисление, виза, переездНа визу и блокированный счёт заложите 2–3 месяца параллельно.
Как подать заявку
Заявку можно подать самостоятельно или с нашей помощью — решение о зачислении в обоих случаях принимает вуз.
Заявку подают через портал вуза или uni-assist. Типовые ошибки:
- ×неправильно оформленные заверения и переводы
- ×неправильный состав документов
- ×некорректно поданная заявка
- ×ошибки или недочёты в форме заявки
- ×заявка подана не вовремя — слишком рано или слишком поздно
Неполная или неверно оформленная заявка исключается из отбора — исправить её после дедлайна уже нельзя.
- ✓Проверяем каждый документ до отправки
- ✓Оцениваем ваши шансы на этой программе
- ✓Ведём переписку с вузом и uni-assist
- ✓Пересылаем документы и следим за дедлайном
- ✓Оспариваем отказ, где это возможно
100 % заявок, поданных через нас, приняты к рассмотрению — это не решение о зачислении.
Чтобы подать с нами, оформите заказ не позднее чем за 2 недели до дедлайна подачи — для ближайшего набора до 18.05.2027. Важно оформить именно заказ — документы можно дослать позже: эти две недели как раз уходят на проверку и оформление документов. Чем раньше вы оформите заказ, даже если чего-то пока не хватает, тем спокойнее и надёжнее мы вместе подготовим всё для максимально сильной заявки.
Подать с нашей помощьюStudyInFocus не представляет вуз и не влияет на решение о зачислении. Мы не продаём учебные места и не гарантируем поступление — это сервис подготовки и подачи документов на стороне абитуриента.
Если уровня пока не хватает
Два самых частых стопа — язык ниже требуемого уровня и аттестат без прямого доступа. Оба решаются, но занимают месяцы — планировать их нужно сейчас, а не после отказа.
Видео о программе
Видео размещено на YouTube. При воспроизведении данные передаются Google.
Вопросы об этой программе
Сколько стоит обучение на программе?
Какой уровень языка нужен?
Когда подавать документы?
Не откладывайте подачу
Дедлайн — 01.06.2027 (осталось 230 дней). Язык, переводы и проверка документов занимают месяцы, а не недели. За 30 минут построим план назад от дедлайна и честно скажем, реально ли успеть.