Наука о Данных, M.A.
Ввиду постоянного увеличения объемов данных и сложности данных аспекты анализа данных становятся все более важными, такие как обработка больших объемов данных, статистическое моделирование, визуализация, распознавание образов с помощью процессов машинного обучения, а также этические и юридические вопросы. Соответствующие специалисты назначаются по многим социально значимым проектам, например срочно необходимы в области умных автомобилей или домов, искусственного интеллекта или социальных сетей. Цель учебной программы - дать выпускникам возможность всесторонне контролировать принятие решений на основе данных.
Факты о программе
| Степень | Магистр Искусств (M.A.) |
|---|---|
| Длительность | 4 семестра, 120 ECTS |
| Язык обучения | Английский |
| Требуемый английский | B2 |
| Форма обучения | Очное |
| Старт | Зимний семестр |
| Подача | Напрямую в вуз, зимний семестр до 15.07 |
| Поступление | Ограничение приёма (NC): конкурс аттестатов |
| Плата за обучение | €0 за семестр для иностранных студентов |
| Семестровый взнос | €333,65 за семестр |
Из чего складывается плата за обучение
Возьмут ли меня
У программы ограничение приёма: решает средний балл аттестата, пересчитанный по немецкой шкале. Порог меняется каждый год — прошлогодний показывает порядок, а не обещание.
Как идёт отбор и насколько высок конкурс — разбираем по вашему аттестату или диплому при подборе программ.
Подбор программ →Что изучают
Извлечение информации из данных - это действительно междисциплинарный процесс: сбор данных и передача результатов анализа должны быть связаны с областью, из которой эти данные происходят. Обработка и анализ данных требует сочетания компьютерных алгоритмов и статистической методологии. Благодаря магистерской программе, созданной по инициативе Центра статистики (ZeSt) и технологического факультета, это взаимодействие осуществляется на практике. Цель программы - дать выпускникам возможность всесторонне контролировать принятие решений на основе данных. Программа с преподаванием на английском языке поддерживается экономическим факультетом и технологическим факультетом. Программа адресована выпускникам бакалавриата, интересующимся статистикой и информационными технологиями, которые хотели бы углубить и расширить свои знания.
Полный состав обучения и параметры программы — в подборе программ: сопоставляем их с вашим профилем.
Подобрать программыКарьера
В современном информационном обществе потребность в методах анализа данных постоянно растет. Такие термины, как «большие данные», «Промышленность 4.0» и «Интернет вещей», являются примерами постоянно растущей важности процессов принятия решений и оптимизации на основе данных, особенно в промышленности. Хэл Вариан, главный экономист Google Inc., сказал в 2009 году: «Я не устаю повторять, что в следующие десять лет самой привлекательной работой будут статистики».
Читать полностьюСвернуть
Тем временем акцент частично сместился с классической статистики на более междисциплинарную область науки о данных. Для выпускников есть широкий спектр возможностей трудоустройства в частных, государственных и общественных организациях любого размера.
Стоимость учёбы
| Плата земли (Северный Рейн-Вестфалия) для иностранных студентов | €0 |
|---|---|
| Семестровый взнос | €333,65 |
Требования и подача
| Предыдущее образование | Диплом по программе, которая включает не менее шести семестров стандартного учебного времени, не менее 50 ECTS по информатике, статистике и/или математике, не менее 10 ECTS в каждой области математики (линейная алгебра, анализ) и основ информатики и 5 ECTS по статистике с методическим и формальным содержанием. |
|---|---|
| Язык | Английский B2 — подтверждённый сертификатом на момент подачи |
| Подача | Напрямую в вуз, зимний семестр до 15.07 |
Процедура и состав документов зависят от вашего аттестата или диплома. Сверим требования вуза с вашими документами и дадим список: что подавать, как заверить и перевести, куда и когда подавать.
Проверить требованияКак поступить на эту программу
- 1Проверка аттестата и признаниеПрямой доступ, год вуза дома или сначала штудиенколлег — от этого зависит весь план.
- 2Документы и переводыЗаверенные переводы аттестата и приложения, при необходимости APS. 3–4 недели.
- 3Подача напрямую в вуз до 15.07Отправляйте документы заранее — неполную заявку после дедлайна уже не дополнить.
- 4Зачисление, виза, переездНа визу и блокированный счёт заложите 2–3 месяца параллельно.
Как подать заявку
Заявку можно подать самостоятельно или с нашей помощью — решение о зачислении в обоих случаях принимает вуз.
Заявку подают через портал вуза или uni-assist. Типовые ошибки:
- ×неправильно оформленные заверения и переводы
- ×неправильный состав документов
- ×некорректно поданная заявка
- ×ошибки или недочёты в форме заявки
- ×заявка подана не вовремя — слишком рано или слишком поздно
Неполная или неверно оформленная заявка исключается из отбора — исправить её после дедлайна уже нельзя.
- ✓Проверяем каждый документ до отправки
- ✓Оцениваем ваши шансы на этой программе
- ✓Ведём переписку с вузом и uni-assist
- ✓Пересылаем документы и следим за дедлайном
- ✓Оспариваем отказ, где это возможно
100 % заявок, поданных через нас, приняты к рассмотрению — это не решение о зачислении.
Чтобы подать с нами, оформите заказ не позднее чем за 2 недели до дедлайна подачи — для ближайшего набора до 01.07.2027. Важно оформить именно заказ — документы можно дослать позже: эти две недели как раз уходят на проверку и оформление документов. Чем раньше вы оформите заказ, даже если чего-то пока не хватает, тем спокойнее и надёжнее мы вместе подготовим всё для максимально сильной заявки.
Подать с нашей помощьюStudyInFocus не представляет вуз и не влияет на решение о зачислении. Мы не продаём учебные места и не гарантируем поступление — это сервис подготовки и подачи документов на стороне абитуриента.
Вопросы об этой программе
Сколько стоит обучение на программе?
Какой уровень языка нужен?
Когда подавать документы?
Не откладывайте подачу
Дедлайн — 15.07.2027 (осталось 274 дня). Язык, переводы и проверка документов занимают месяцы, а не недели. За 30 минут построим план назад от дедлайна и честно скажем, реально ли успеть.