IQVIA ™ - это компания по изучению человеческих данных (The Human Data Science Company™), которая сосредоточена на использовании данных и науки, чтобы помочь клиентам здравоохранения находить лучшие решения для своих пациентов. Компания IQVIA, образованная в результате слияния IMS Health и Quintiles, предлагает широкий спектр решений, использующих достижения в области медицинской информации, технологий, аналитики и человеческого мастерства для развития здравоохранения. В IQVIA работает 70 000 сотрудников в более чем 100 странах, и все они стремятся реализовать потенциал науки о данных человека.
Присоединяйтесь к нам в увлекательном путешествии на должность
Старший статистик / Старший Специалист по Данным (м/ж/д) - Фарма и Здравоохранение
Наука о данных и расширенная аналитика - с отделами во Франкфурте, Филадельфии, Париже и Милане, а также с сетью из более чем 300 экспертов по всему миру - это глобальный центр компетенции в области науки о данных и статистики в IQVIA. Команда отвечает за разработку методологий статистического, эконометрического и машинного обучения для поддержки международных клиентов в фармацевтической отрасли - часто в рамках многонациональных проектов.
Присоединение к команде Data Science and Advanced Analytics дает возможность работать с большими и сложными данными и методологиями в быстро меняющейся среде. В качестве члена нашей команды вы можете рассчитывать на захватывающие местные и международные проекты, разнообразные по всем областям статистики, эконометрики и машинного обучения, а также сотрудничество с глобальными командами, предлагающими интересные возможности для развития.
Задачи и Обязанности
- Концепция, разработка и тестирование новых методологий и подходов для предоставления индивидуальных и стандартизированных решений нашим клиентам, а также проведение концептуальных исследований
- Поддержка во внедрении и развертывании новых технологий и инноваций в области статистического, эконометрического и машинного обучения (включая интеллектуальный анализ данных и машинное обучение)
- Разработка решений и технологий машинного обучения и широкомасштабное развертывание
- Работа с различными комплексными объектами медицинских данных, включая анонимные данные аптек, пациентов, врачей и больниц.
- Сотрудничество в инновационных проектах для существующих и новых процессов и предложений
- Концептуализация, планирование и проведение комплексного статистического, эконометрического и машинного анализа данных для поддержки решений в области здравоохранения.
- Выбор и применение методов статистического, эконометрического и машинного обучения в связи с большими данными в фармацевтике для выявления сложных закономерностей
- Структурированная подготовка, визуализация и представление результатов анализов
Требования и Ожидания
- Высшее образование степени магистра в области статистики, экономики/эконометрики, науки о данных или смежных областях
- Не менее 4-5 лет профессионального опыта в области количественного анализа данных или докторская степень с соответствующим профессиональным опытом не менее 1 года.
- Хорошее знание высших статистических и эконометрических методов в теории и на практике (включая технику машинного обучения и интеллектуального анализа данных)
- Опыт работы с большими данными (Data Mining)
- Продвинутый Python является обязательным, и дальнейшие навыки статистического программирования в SAS / SQL являются предпочтительным
- Очень хорошее знание пакета MS Office (особенно Excel)
- Отличные коммуникативные навыки (письменные и устные), включая технические аспекты проекта, умение разрабатывать полезную документацию, интерпретацию результатов и бизнес-рекомендации
- Хорошее знание немецкого языка (оценка C) и отличное знание английского языка
- Сильный аналитический склад ума и способность к логическому мышлению с навыками решения проблем
- Новаторское мышление и радость в решении задач
- Знание фармацевтического рынка и опыт работы с фармацевтическими данными (медицинские, больничные, аптечные, данные о заявках) были бы плюсом, но не обязательным.
Требования и Ожидания
