Инженер по машинному обучению

Двигатели объединяют свои усилия - в духе новаторства и творчества они создают продукты завтрашнего дня уже сегодня. Двигатели сделали Schmalz лидером на рынке автоматизации с помощью вакуума и эргономичных систем перемещения. Вы двигатель? Тогда вы идеально подходите для динамично развивающейся семейной компании: Schmalz.

Для наших офисов в Штутгарте, Глаттене или в домашнем офисе мы ищем вас как

Инженера по машинному обучению

• Создание и тестирование подходов к обучению нейронных сетей для сегментации облаков точек и оптимизированного обнаружения точек захвата.
• Определение бизнес-требований на основе потребностей клиентов.
• Подготовка данных для обучения моделей машинного обучения или выбор обученных моделей.
• Выбор наиболее подходящих моделей по таким критериям, как производительность и скорость.
• Внедрение и использование готовых моделей.

• Успешное полученое высшее образование по информатике или сопоставимой программе.
• Несколько лет соответствующего профессионального опыта в промышленной среде.
• Глубокое понимание машинного обучения / глубокого обучения в отношении данных и статистики 2D / 3D изображений, а также опыт обработки изображений / компьютерного зрения.
• Очень хорошие знания программирования на Python и C#, а также опыт работы с библиотеками машинного обучения и соответствующими производственными средами, например, TensorFlow, PyTorch, под Linux и Windows.
• Очень хорошее знание использования OpenCL, OpenGL или CUDA.
• Заинтересованность в активном содействии в создании новой области применения