Инженер НИОКР по Машинному Обучению / Глубокому Обучению

Мы, pmdtechnologies ag, являемся ведущим в мире поставщиком технологий 3D-датчиков изображения, основанных на принципе времени пролета. Наши клиенты из автомобильной, потребительской, автоматизации, робототехнической и медицинской отраслей полагаются на наши надежные эталонные конструкции и датчики изображений для трехмерного измерения расстояния.

Более 300 патентов в этой области, многочисленные награды и гибкие, динамичные группы разработчиков характеризуют нас как сильную и инновационную компанию.

Мы являемся подразделением международной группы компаний ifm, в которой работает более 7000 сотрудников.

Хотите помочь сформировать будущее?

Тогда присоединяйтесь к нам как можно скорее в качестве:

Инженера НИОКР по Машинному Обучению / Глубокому Обучению (м/ж/д)

в подразделении в Зигене

• Своей работой вы поддерживаете дальнейшее развитие системы и алгоритмов наших 3D-камер в отделе исследований и разработок на основе процессов глубокого обучения
• Вы там работаете в том числе с Python, OpenCV и фреймворками, такими как Tensorflow
• Вы разрабатываете сетевые архитектуры и алгоритмы
• Вы также поддерживаете новых коллег в ознакомлении с темой глубокого обучения
• Вы оцениваете результаты разработки на основе существующих показателей и показателей, которые предстоит разработать, и можете подготовить результаты в понятной форме
• Вы можете конструктивно поделиться своими специальными знаниями и собственными творческими идеями команде междисциплинарных экспертов
• Вы создаете инновации, которые станут основой будущих поколений камер

• Вы изучали информатику, физику или математику
• У вас есть не менее 5 лет профессионального опыта или докторская степень
• Вы хорошо знакомы с Python и Tensorflow
• У вас есть опыт создания технической документации на английском языке
• У вас есть знания в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения
• Желательно иметь опыт работы с системами контроля версий, а также непрерывной интеграции

• Инновационная и захватывающая среда
• Работа с текущими инструментами, например JIRA, Confluence, Bitbucket
• Широкий спектр задач и разнообразные занятия
• Привлекательный базовый оклад с переменными компонентами вознаграждения
• Пенсионный план компании
• Регулярные индивидуальные предложения по повышению квалификации и обучению
• Гибкий рабочий график
• Управление здоровьем компании и различные предложения по фитнесу и спорту
• Современный и разнообразный фирменный ресторан