Ввиду постоянного увеличения объемов данных и сложности данных аспекты анализа данных становятся все более важными, такие как обработка больших объемов данных, статистическое моделирование, визуализация, распознавание образов с помощью процессов машинного обучения, а также этические и юридические вопросы. Соответствующие специалисты назначаются по многим социально значимым проектам, например срочно необходимы в области умных автомобилей или домов, искусственного интеллекта или социальных сетей. Цель учебной программы - дать выпускникам возможность всесторонне контролировать принятие решений на основе данных.
