Информатика

Информатика - это наука, технология и применение автоматического и автоматизированного хранения, обработки и передачи данных и информации, в частности с помощью компьютеров. Информатика изменила наш мир и общество за последние несколько лет и десятилетий, как никакая другая наука.

---

Области информатики - практическая и прикладная информатика, теоретическая информатика и техническая информатика. Эти разделы информатики представлены в JGU следующими шестью рабочими группами:

Вычислительная геометрия

Новые разработки в области компьютерной графики сразу узнаваемы для всех на основе современных компьютерных анимационных фильмов или компьютерных игр. Рабочая группа по алгоритмической геометрии и компьютерной графике исследует теоретические основы эффективных геометрических алгоритмов и структур данных и использует их в практических приложениях для визуализации и моделирования последовательностей движения. Это также включает приложения в области автоматизированного проектирования, автоматического планирования движения и оптимизации пакетов.

Эффективные системы вычислений и хранения

Темы исследований рабочей группы - системы хранения и масштабируемые компьютерные системы. Высокопроизводительные вычисления (HPC) в ближайшие годы перейдут в область масштабных вычислений, предлагая захватывающие задачи. HPC переходит от чисто вычислительной области, ориентированной на мощность, к области, где управление данными играет все более важную роль.

Интеллектуальный анализ данных

Рабочая группа в основном проводит исследования в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Она разрабатывает методы для анализа больших и сложных наборов данных и применяет эти методы в науках о жизни и других областях (вычислительная устойчивость, энергетика, транспорт, социальные сети). Курсы включают лекции, семинары и стажировки в основных областях интеллектуального анализа данных и машинного обучения, а также лекции из других областей прикладной информатики, таких как системы баз данных и разработка программного обеспечения.

Научные вычисления и биоинформатика

Основная задача рабочей группы - разработка и применение современных методов и пакетов программ биоинформатики, в основном в тесном сотрудничестве с академическими и промышленными партнерами. Области применения исследования включают компьютерную диагностику и прогноз, а также рациональный дизайн лекарств.

Алгоритмы

Исследовательская группа Algorithmics работает в основном в области алгоритмической инженерии для задач комбинаторной оптимизации. Алгоритмическая инженерия занимается разработкой и реализацией алгоритмов для задач, возникающих в результате междисциплинарных проектов. Таким образом, исследовательские проекты требуют теоретической разработки алгоритмов и их практической реализации. Исследуемые вопросы в основном относятся к области комбинаторной оптимизации.

Высокопроизводительные вычисления

В центре внимания этой рабочей группы находится разработка, внедрение и оценка масштабируемых инструментов для анализа последовательности генома (биоинформатика) и приложений в области вычислительной науки с использованием современных высокопроизводительных вычислительных технологий (HPC), например:

• Многоядерные архитектуры (например, графические процессоры с поддержкой CUDA)
• Мультиядерные архитектуры
• Гетерогенные кластеры
• ПВМ

Разработка методов и инструментов часто происходит в сотрудничестве с междисциплинарными партнерами в Университете Йоханнеса Гутенберга, в том числе кафедрой биологии, университетской медицины и института молекулярной биологии.

Визуальные вычисления

Рабочая группа проводит исследования и обучение в области совмещения компьютерной графики (синтез изображений виртуальных сцен) и компьютерного зрения (распознавание образов в данных из реального мира). Наш основной опыт заключается в распознавании шаблонов и структур в геометрических и пространственных данных. Группа предлагает несколько курсов, связанных с областью исследований, а также в более широкой области компьютерной графики и зрения, а также в области фундаментальных компьютерных наук.