Аналитика Данных

В современной глобализированной экономике знания и навыки для моделирования и анализа больших и сложных данных повышают конкурентные преимущества всех секторов экономики. Разработка новых моделей и методов, гетерогенная из более сложных и простых комплексных данных, имеющих отношение к применению для определения связей, является центральным предметом машинного обучения и в настоящее время хорошо известно под названием Большие Данные (Big Data). Спрос на выпускников с навыками анализа данных, больших данных и машинного обучения очень высока, как в различных экономических областях деятельности (электронной коммерции, автомобильных, инженерных приложений, медицинских приложений и т.д.), а также в научных исследованиях, как в приложениях, так и в машинном обучении самом по себе.

Программа обучения "Аналитика данных (Data Analytics)" является междисциплинарным и сочетает в себе методологические основные модули информатики и прикладную математику с прикладными модулями из разных областей. Программа направлена ​​на подготовку аналитиков данных в различных прикладных областях, которые имеют глубокие методологические и алгоритмические знания о текущем состоянии исследований с целью использовать не только существующие методы, но и для разработки новых моделей и методов, которые подходят для специфики для захвата смоделированных систем.