Специалисты по Данным используют математические, компьютерные и статистические методы для анализа и обработки больших объемов данных в реальном времени из разных источников («большие данные / Big Data»), для получения полезной информации о потенциальных клиентах или тенденциях рынка.
Специалисты по Данным анализируют очень большие объемы данных, в таких областях как социальные сети, услуги облачных вычислений, сенсорные измерения в реальном времени или мобильные приложения во все большей массе и скорости. Используя методы из информатики, математики и статистики, они разрабатывают технические процедуры и архитектуры больших данных, с помощью которых они генерируют полезную информацию и знания. Как специалисты по анализу данных и управлению данными, они находят решения для управления неструктурированных данных, таких какие накапливаются в социальных сетях, оценивают их и сливают. Результаты анализа данных, специалисты по данным подготавливают к содержательным презентациям и поддерживают руководство или клиентов в оперативных и стратегических решениях. Они также разрабатывают автоматизированные процессы для постоянного предоставления онлайн отчетов.
Кроме того, специалисты по данным создают веб-системы информации и управления знаниями и схемы модели данных для интеграции и анализа. Они поддерживают своих клиентов в технической реализации и внедрении ИТ-решений и принимают, при необходимости, задачи обучения, продаж и маркетинга.
Специалисты по Данным находят работу, например:
Уровень зарплаты для Специалист по Данным в Германии: от 4414 до 5579 EUR в месяц
Специалисты по Данным используют математические, компьютерные и статистические методы для анализа и обработки больших объемов данных в реальном времени из разных источников ("большие данные" или "Big Data"), для получения полезной информации о потенциальных клиентах или тенденциях рынка.
В настоящее время большое количество данных используется практически во всех сферах жизни: в банковской сфере и страховании, в телекоммуникационных компаниях, в социальных сетях, в провайдерах интернет-услуг, в промышленности или в исследованиях рынка. Прогнозы предполагают, что объем данных будет удваиваться каждые два года. Все больше и больше компаний ожидают использования этих данных, среди прочего, для стратегических конкурентных преимуществ, увеличения продаж и повышения производительности.
Проблема здесь в том, что сложные наборы данных часто неструктурированы, поступают из разных источников и должны обрабатываться в реальном времени. Чтобы навести порядок в кажущемся разрозненном хаосе данных, Специалисты по Данным являются все более востребованными специалистами. Они знают, как использовать понятия и методы из информатики, статистики и математики таким образом, чтобы информация и знания, которые могут быть использованы для прогнозов, решений и мер в различных областях бизнеса, могли быть получены из имеющихся данных. Кроме Специалисты по Данным используют методы из областей машинного обучения и интеллектуального анализа данных для решения конкретных бизнес-задач.
В рамках своей большой стратегии данных специалисты по данным поддерживают и консультируют внутренние специализированные отделы или клиентов в области оценки требований, анализа проблем, создания подходов к решению проектов, структурирования задач и преобразования в структуру проекта. Они также учитывают стандарты защиты данных и безопасности данных.
Они проводят анализ данных, компилируют и оценивают большие объемы данных, а также моделируют и поддерживают базы данных. Также производят при необходимости программирование, а также оптимизацию специальных последовательностей процессов, например, они упрощают и автоматизируют процедуры подготовки данных. После того, как специалисты по данным разработали программное обеспечение, которое им необходимо, они сопровождают его интеграцию в существующие системы и тестирование и осуществляют контроль качества. Для пользователей они организуют или проводят самостоятельно тренинги и семинары.
В академических исследованиях в университетах специалисты по данным разрабатывают, например, новые аналитические методы, методологии и модели. В университетском обучении они разрабатывают лекции и готовят семинары, упражнения и практические задания. Для этого они разрабатывают учебные материалы и инструкции. Они разрабатывают, выполняют и корректируют учебные и экзаменационные документы. Они запрашивают средства для исследовательских проектов в государственных учреждениях и промышленных предприятиях, выполняют проекты и публикуют результаты в книгах или журналах. На конференциях и конгрессах они рассказывают о своих выводах.
Для самостоятельных научных исследований требуется степень магистра и докторская степень.
