Программа обучения "Веб и Наука о Данных" в Университете Кобленца-Ландау
Web and Data Science
-
Университет
Университет Кобленца-Ландау
-
Степень
Магистратура
-
Специализация
Информатика, Наука о Данных
-
Стоимость
0 € / Семестр
Международная программа магистратуры в области веб-технологий и науки о данных является первой в своем роде в Германии и предназначена для будущих студентов, которые хотят расширить свои научные навыки, повысить свою квалификацию для работы на руководящих должностях путем создания профиля и продвинуть свое личное развитие после успешного диплома бакалавра.
Помимо расширения специальных знаний, обучение, таким образом, в первую очередь способствует развитию независимости и способности выносить суждения и принимать решения.
Общая Информация по Программе обучения "Веб и Наука о Данных"
- Уровень: Магистратура
- Диплом: Master of Science (M.Sc.)
- Язык обучения: Английский
-
Начало обучения:
Зимний семестр
Летний семестр - Срок обучения: 4 семестров
- Форма обучения: Полная
- Стоимость: € 0 / Семестр
- Семестровый взнос: € 226.20 / семестр
- Правила приема: Без конкурса
- Минимальный уровень английского: B2
- Минимальный средний балл (нем): 2.5
Описание программы обучения "Веб и Наука о Данных"
Образовательная программа посвящена информатике, чтобы передать базовые знания о технических структурах мировой паутины (Web) и их анализе, а также анализе его изменений. Это дополняется междисциплинарным контентом, который позволяет учащимся понимать людей в сети, их действия и взаимодействия. Учеба проходит в основном на английском языке, некоторые факультативные модули также можно сдавать на немецком языке.
Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Веб и Наука о Данных"
Помимо академических исследований, программа уделяет большое внимание трудоустройству. Независимо от того, выходите ли вы на рынок труда, хотите занять руководящую должность, хотите продвинуться со своей нынешней должности или хотите сменить карьеру, этот образовательная программа дает навыки о том, как:
- собирать и использовать соответствующие данные, чтобы влиять на бизнес-решения.
- разработка веб-систем, веб-стратегий, веб-экосистем и экосистем данных.
- предоставить практические навыки стратегической коммуникации через науку о данных.
Помимо технических аспектов веб и данных, наша междисциплинарная программа учит комплексному взгляду и позволяет студентам понимать психологические, социальные, экономические и политические отношения в мировой паутине.
Секторы вакансий
Выпускники программы Web and Data Science могут продолжить карьеру в следующих областях:
- Создание новых направлений бизнеса или оптимизация бизнес-процессов.
- Возможность идентифицировать и анализировать нужные данные и целенаправленно передавать аналитические данные компании.
- Работа над архитектурами больших данных, интеллектуальным анализом данных и прогнозной аналитикой.
- Клиентоориентированные компании, в основном коммерческие предприятия, присутствующие в сети. Практически каждая крупная компания, работающая с частными клиентами, предлагает онлайн-платформы для продажи своих продуктов или услуг.
- Государственная администрация и агентства используют платформы для информирования граждан или общения с ними (например, в форме электронного участия и электронного голосования).
- ИТ-предприятиям, таким как поставщики поисковых систем, консалтинговые фирмы, поставщики социальных сетей и компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения, нуждаются в экспертах для Интернета.
- Интернет - важный источник информации. В результате медиа-корпорации присутствуют в сети. Они предоставляют информационные услуги через веб-приложения и мобильные приложения.
- Академическая карьера: степень магистра веб-науки и данных дает вам право на получение докторской степени.
Участники нашли интересные должности в таких компаниях, как Google, Ernst & Young, Software AG или Bosch, либо открыли собственное дело, либо стали старшими исследователями или профессорами университетов.
Профессии
Выпускники Web and Data Science могут работать по следующим специальностям:
- Специалист по Данным (например, как описано в предложениях о работе в Intuit в Кремниевой долине)
- Аналитик бизнес-аналитики (BIA)
- Менеджер аналитики данных
- Администратор базы данных
- Менеджер проекта
- Администратор безопасности данных
- ИТ-консультант
- Разработчик программного обеспечения
- Предприниматель (наш университет предоставляет инфраструктуру поддержки для предпринимателей)
- Исследователь (доктор, постдоктор, профессор)
Ожидаемые результаты программы обучения "Веб и Наука о Данных"
Области деятельности:- Основы веб-науки и теории сетей и динамических систем
- Веб-поиск, семантическая сеть и веб-инжиниринг
- Поведение потребителей в Интернете, разработка новых продуктов и участие в них
- Дополнительные записи с веб-вычислением
- Поддержка взаимодействия с веб из любых междисциплинарных областей
Учебный план программы обучения "Веб и Наука о Данных"
Целью учебной программы является достижение основополагающего понимания веб-технологий и систем с большим объемом данных, а также их связи с техно-социологическим взаимодействием. С этой целью программа расширяет и углубляет компетенции в проектировании и разработке веб-систем и систем с интенсивным использованием данных, а также автоматизированного анализа веб-данных (контента, ссылок и использования). Кроме того, она фокусируется на взаимодействии Интернета и систем с интенсивным использованием данных с юридическими ограничениями (например, цифровые права), групповыми процессами (например, анализ социальных сетей), экономическим поведением (например, маркетинг и поведение потребителей в Интернете) и политическими процессами в Интернете (электронное участие, демократия в цифровом обществе). Программа обучения воспитывает умение формулировать проблемы и решать возникающие в результате задачи в рабочих группах, что является квалификацией, выходящей за рамки обучения. Мы помогаем выпускникам выполнять свои обязанности независимо и решать сложные задачи, связанные с анализом данных, составлением описания данных, развитием интерактивного присутствия в Интернете и разработкой веб-стратегии и / или стратегии обработки данных для компаний и правительств, стремящихся удовлетворить потребности клиентов, в конце пользователи и граждане. Наша учебная программа направлена на выпуск выпускников, которые:
- всесторонне усвоили концепции и навыки, приобретенные в ходе обучения. Помимо достижения образовательных целей бакалавриата по конкретным исследованиям, а также по общим компетенциям, они приобрели большую зрелость и уверенность в применении этих концепций и компетенций также в новых проблемных областях.
- получили глубокие знания в области анализа и визуализации данных, разработки веб-систем, веб-стратегий, а также развития Интернета и экосистем данных.
- приобрели глубокое и широкое понимание работы с технологиями будущего в своей сфере и за ее пределами.
- успешно применили полученные знания Data Science и Web Science для формулирования и решения сложных проблем и готовы продолжить исследования и разработки для государственного сектора, ИКТ или исследовательских институтов, критически подвергая сомнению полученные знания и развивая если потребуется, то и дальше.
- приобрели различные технические и социальные навыки, такие как способность абстрактно рассуждать, системное мышление, способность общаться и работать в команде, а также международный и межкультурный опыт, который готовит их к управленческим / исполнительным функциям.
- ознакомились с академической работой в области фундаментальных исследований и выполнили предварительные условия для получения докторской степени в своей области специализации.
http://unipedia.uni-koblenz.de/index.php?title=En%3AMaster_Web_Science
Факультет
Факультет 4: Информатика
Университет Кобленца-ЛандауФакультет Информатики, с его шестью институтами, охватывает широкие области основных ИТ и прикладных ИТ. Кроме того, представлены специальные области деловое администрирование и управление информацией. Этот широкий спектр исследований и преподавания открывает привлекательные возможности для студентов, позиционирует кафедру в высокой международной исследовательской среде и скрывает множество отправных точек для передачи исследований с компаниями и обществом.
Требования к поступающим на программу обучения "Веб и Наука о Данных"
You must fulfil several requirements in order to qualify for our Web Science programme. Please read this information carefully before applying or sending e-mails.
Higher Education Entrance Qualification
It is a legal requirement in Germany that students own a Higher education entrance qualification („Hochschulzugangsberechtigung“) respectively a Master entrance qualification („Masterzugangsberechtigung“), proven by school leaving certificates or studies completed at secondary education level.
Entrance qualification is not checked by us, but uni-assist (see application process), therefore please refrain from asking us if your diploma will be accepted. Uni-assist provides some further information on higher education entrance qualification.
Academic Background in Computer Science
You need some academic background in computer science, such as a
- bachelor's degree in computer science, business informatics, Computervisualistik (as offered by the University of Koblenz-Landau), Information management (as offered by the University of Koblenz-Landau until 2012 if 60 ECTS in computer science were acquired) or similar.
- Students with a minor in computer science (at least 60 European Credit Points) can apply, too. Here we have to make a decision on a by-case-basis. To get an educated guess please contact the course guidance.
Only diplomas of international accredited universities will be accepted. Non-academic, practical experience in computer science alone does not qualify you for our programme.
Grades
The German grading system ranges from 1 ("very good") to 6 ("insufficient"). Lower numbers mean better grades.
- To be eligible for our programme, the grades from your previous studies must be between 1 and 2.5.
- For a non-binding estimation on your eligibility you might want to check our grade converter.
Final grade conversion into the German system is done by uni-assist (cf. application procedure, so we cannot tell you bindingly if your GPA is sufficient.
English Language Proficiency
The medium of instruction for all required courses is English, some additional electives can be taken in German. Thus, we require international students a certain level of English proficiency such that studies can be undertaken successfully. Thus, a standardised language certificate is required – proof that your previous studies were held in English are not sufficient and not negiotiable. We accept three types of language proficiency certificates:
- a TOEFL result of at least 79 (internet based), 550 (paper based) or 213 (computer based)
- IELTS test with 6.5 points mininum
- Cambridge certificate at level B2 or higher (find an exam center)
IELTS 6.0 mapped to CEFR "B2" is not sufficient however. Proficiency of German language is not a requirement for application. However, additional elective courses are available in German, and we recommend to learn some basic German for daily life. Some hints on learning German can be found at Deutsche Welle.
Motivational Letter
Applicants need to supply a motivational letter. Please do not send lenghty standard letters describing your general interest in computer science and your appreciation of the German education system. Instead, refer only to our specific programme and follow these guidelines:
- Length should be between 150 and 300 words.
- The letter must be written in English.
- Specify what you learnt and found particularly interesting in your previous studies or practical experiences. Tell us how you want to deepen these previous experience in our master's programme. You can also describe what you expect to learn here for your future job. You should always refer to our curriculum, especially the module groups Foundations of Web Science, Major Subject Computer Science und Major Subject Web and Society. Make clear that you know our curriculum and point out why you have chosen our programme above others.
Полезные ссылки по программе обучения "Веб и Наука о Данных"
- Сайт программы: https://www.uni-koblenz-landau.de/de/studium/vor-dem-studium/studienangebot/mit-abschluss/master/web-science/ma-web-science
- Брошюра / инфо-материалы: https://west.uni-koblenz.de/studying/mws
- Учебный план / модули: https://west.uni-koblenz.de/de/studying/mwds/curriculum<br />http://unipedia.uni-koblenz.de/index.php?title=En%3AMaster_Web_Science
Записаться на поступление на программу обучения
Веб и Наука о Данных