Программа обучения Прикладная Математика для Сетей и Науки о Данных

Общая Информация по Программе обучения "Прикладная Математика для Сетей и Науки о Данных"

• Уровень: Магистратура
• Диплом: Master of Science (M.Sc.)
• Язык обучения: Английский
• Начало обучения: Зимний семестр
• Срок обучения: 4 семестров
• Форма обучения: Полная
• Учебные кредиты: 120 ECTS
• Стоимость: € 0 / Семестр
• Семестровый взнос: € 95 / семестр
• Правила приема: Без конкурса
• Минимальный уровень английского: B2

Описание программы обучения "Прикладная Математика для Сетей и Науки о Данных"

Огромный технический прогресс последних двух десятилетий позволил создать инновационные продукты и услуги, которые больше, чем когда-либо, основаны на достижениях математики. Современная математика - важнейшая ключевая технология для требовательных приложений в области цифровых медиа. Она составляет незаменимую основу для безопасной и надежной передачи цифровых данных, для конфиденциальности информации, для защиты интеллектуальной собственности, поиска закономерностей в изображениях и видеоданных, анализа и оптимизации сетей передачи данных и спутниковой навигации. Без них не было бы звонков по мобильному телефону, безопасных онлайн-платежей, цифрового телевидения, MP3-плееров, быстрого поиска во всемирной паутине и QR-кодов. Моделирование, анализ и симуляция компьютерных сетей и социальных сетей также основаны на передовых математических знаниях и методах. Спектр приложений современной математики варьируется от микроэлектроники и развлекательной электроники (включая социальные сети) до систем автомобильной телематики и деятельности, связанной с безопасностью (BND, BSI), и до медицинских технологий (процессы визуализации, классификация данных изображений). Как правило, недостаточно знать и реализовывать лежащие в основе процедуры, такие как криптология. Постоянная адаптация и дальнейшее развитие этих процедур, а также критическая оценка их адекватности, безопасности и надежности требуют очень глубокого понимания лежащих в основе математических дисциплин (теории кодирования, криптологии, распознавания образов и т.д.), чего нельзя достичь в других нематематических образовательных программах. Сосредоточение внимания на областях, указанных выше, и других областях применения, важность и охват которых будет возрастать, гарантирует выпускникам расширяющуюся сферу деятельности и отличные перспективы на рынке труда.

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Прикладная Математика для Сетей и Науки о Данных"

Практически по любому другому предмету возможности карьерного роста столь же разнообразны и столь же хороши, как в математике. Математика есть и останется предметом с высокой гарантией трудоустройства. Сегодня исследовательские компании в секторе высоких технологий и ИТ-индустрии все чаще нанимают математиков из-за их аналитических навыков и методологических навыков. Отрасли, в которых могут работать наши выпускники, включают:

• ИТ-безопасность,
• Разработка программного обеспечения,
• Микроэлектроника / бытовая электроника,
• Социальные сети,
• Поставщики автомобильной промышленности / телематики,
• Медицинские технологии,
• Государственная служба,
• Исследования и разработки,
• Обучение и повышение квалификации.

Благодаря широте охвата обучения выпускники также могут работать в консалтинговых компаниях, а также в банках и страховых компаниях.

Ожидаемые результаты программы обучения "Прикладная Математика для Сетей и Науки о Данных"

После завершения учебы

• У вас есть готовые к применению и актуальные для исследований знания в области теории автоматов, теории кодирования, криптологии, математического сетевого анализа, стохастического моделирования, моделирования и визуализации, а также в подобластях искусственного интеллекта.
• Вы можете самостоятельно получать новые знания из других областей математики или информатики, распознавать будущие научные и технические разработки и включать их в свою работу.
• У вас есть особая способность к абстракции и способность мыслить концептуально, логически, структурно и алгоритмически.
• Вы сможете сформулировать, доказать или опровергнуть математические гипотезы.
• У вас очень глубокие познания в программировании и алгоритмах.
• Вы можете работать междисциплинарно с информатиками и инженерами в более крупных проектах программирования и взять на себя управление проектами в таких проектах.
• Вы овладеете использованием международного математического языка, как устного, так и письменного, и можете передавать свои результаты в математических текстах и ​​лекциях на технически высоком уровне.
• У вас появится возможность заниматься независимой научной работой и повышать квалификацию, работать в научных и государственных учреждениях и получить докторскую степень по математике или информатике.