Программа обучения Наука о Данных

Программа обучения "Наука о Данных" в Марбургском Университете имени Филиппа

Data Science

Наука о Данных - очень молодая научная дисциплина. В ней обсуждаются способы получения информации и рекомендации по политике из анализа больших или неструктурированных наборов данных. Основное внимание в программе бакалавриата «Наука о данных» сосредоточено на областях разработки программного обеспечения, масштабируемого управления данными, машинного обучения и статистического анализа, которые важны в промышленности и науке, и дополнены практическими основами в области прикладной математики.

Учебный курс обеспечивает хорошее образование в области компьютерных наук с предметом по выбору в области анализа данных, а также базовое образование в области математики и статистики.

Общая Информация по Программе обучения "Наука о Данных"

  • Уровень: Бакалавриат
  • Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Язык обучения: Немецкий
  • Начало обучения: Зимний семестр
  • Срок обучения: 6 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 180 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 338.95 / семестр
  • Правила приема: Без конкурса
  • Минимальный уровень немецкого: C1
  • Подходящий курс Штудиенколлег: W-Kurs

Описание программы обучения "Наука о Данных"

В связи с прогрессивной цифровизацией в ​​нашем обществе проблемы в квалифицированной обработке больших объемов данных возникают практически во всех областях:

  • В организациях полученные данные, как в структурированной, так и в неструктурированной форме, с использованием инструментов интеграции, анализа и визуализации данных могут предоставить важную информацию о текущем состоянии бизнеса и, следовательно, прогнозировать будущие события.
  • В научном контексте основной целью является быстрое получение таких данных для исследований.

В отличие от традиционного подхода, при котором анализы с небольшим, хорошо структурированным объемом данных выполняются локально на компьютере непосредственно пользователем, в будущем требуется более сложный анализ данных, который может быть выполнен только специалистами, обладающими достаточными методологическими знаниями в области компьютерных наук и статистики. Как выпускник дипломной программы «Наука о данных», вы сможете выполнять важные функции, так как вы будете целенаправленно обучены решать такие задачи!

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Наука о Данных"

Завершенная бакалаврская программа «Наука о данных» позволяет вам работать в области экономики, администрирования и науки, используя методы информатики и статистики для анализа больших и разнородных данных («большие данные»).

Как аналитик данных с хорошим опытом работы в области компьютерных наук и прикладной математики в бизнесе и промышленности, вы целенаправленно обучены решать задачи анализа данных. Поэтому у вас прекрасные перспективы работы! Ваши будущие сферы деятельности обычно разнообразны и междисциплинарны. Смартфоны и интернет-технологии, автомобилестроение, банковское дело, страхование или консалтинг - вот лишь несколько примеров отраслей, в которых аналитики данных пользуются большим спросом.

Ожидаемые результаты программы обучения "Наука о Данных"

Кроме карьеры в профессии, вы также можете продолжить учиться в университете и получить степень магистра в области наук о данных, информатики или математики.

Учебный план программы обучения "Наука о Данных"

  • Учебный план / модули: https://www.uni-marburg.de/fb12/studium/studiengaenge/bsc-datascience/studium/studienaufbau
  • Факультет

    Факультет 12: Математики и Информатики
    Марбургский Университет имени Филиппа

    Факультет Математики и Информатики тесно связан с двумя специальными областями и сосредоточен на исследованиях. Предмет математики преподается в Марбурге с 1527 года и, таким образом, является одним из традиционных предметов в университете Филиппа. Открытость для новых вещей очевидна в области компьютерных наук. Всего на факультете обучается около 2000 студентов.

    Полезные ссылки по программе обучения "Наука о Данных"

    Записаться на поступление на программу обучения

    Наука о Данных