Программа обучения "Наука о Данных" в Берлинском Техническом Университете Прикладных Наук
Data Science
-
Степень
Магистратура
-
Специализация
Наука о Данных
-
Стоимость
0 € / Семестр
Исследовательские институты соглашаются: наука о данных, машинное обучение и использование интеллектуальных машин и систем имеют самые высокие темпы роста и приводят к огромным социальным потрясениям. В рамках Инициативы Центра Эйнштейна в области цифрового будущего Университет Бойта поможет сформировать эти изменения в обучении, исследованиях и промышленном сотрудничестве.
В рамках единовременного сотрудничества три факультета Бойта (VI, II и I) разработали учебную программу, которая готовит современных и ориентированных на практику специалистов по данным. К нему примыкает Лаборатория данных университета Бойта, которая обогащает программу обучения большим количеством исследовательских проектов, публикаций и контактов с промышленностью. Обучение на специалиста по данным учитывает быстро растущую потребность в специалистах в области интеллектуальных систем в Берлине и Германии.
Общая Информация по Программе обучения "Наука о Данных"
- Уровень: Магистратура
- Диплом: Master of Science (M.Sc.)
- Язык обучения: Английский
- Начало обучения: Зимний семестр
- Срок обучения: 4 семестров
- Форма обучения: Полная
- Учебные кредиты: 120 ECTS
- Стоимость: € 0 / Семестр
- Семестровый взнос: € 312.39 / семестр
- Правила приема: На основе конкурса
- Количество мест: 22
- Минимальный уровень английского: B2
Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Наука о Данных"
Специалисты по данным относятся к самой востребованной профессиональной группе с самой высокой зарплатой в Берлине, Германии и во всем мире. Все партнерские компании также поддерживают учебную программу, потому что им срочно нужны выпускники.
По оценкам всех ведущих исследовательских институтов, рынок интеллектуальных систем будет расти быстрее, чем любой другой рынок. Поскольку интеллектуальные системы необходимо использовать во всех отраслях, специалисты по обработке данных востребованы во всех отраслях.
Стажировки и практика в программе обучения "Наука о Данных"
Благодаря обширной исследовательской работе группы специалистов по науке о данных, существуют разнообразные отношения со многими десятками инновационных компаний, которые также предоставляют нам конкретные вопросы и данные. Это гарантирует, что содержание обучения может быть передано на передовой.
В то же время, первоначально известные наборы справочных данных (Kaggle, Government Data, FiveThirtyEight и т. д.) анализируются для анализа практических вопросов по всему миру.
Учебный план программы обучения "Наука о Данных"
Программа обучения магистратуры в области науки о данных дает отличный опыт в области машинного обучения / анализа больших данных, чтобы иметь возможность реализовать это на практике в компании.
Пользователи науки о данных - это компании с интеллектуальными системами / машинами, которые обрабатывают большие потоки данных для составления прогнозов. Сюда входят компании-партнеры в области логистики, исследования рынка, розничной торговли, здравоохранения и операторов платформ для машинного интеллекта. Программа обучения охватывает весь спектр информационных продуктов, включая моделирование, очистку данных, практический опыт работы с различными наборами данных и тестирование готовых решений.
Магистерская программа состоит из четырех семестров и пяти учебных блоков:
- Основы математики и статистики, актуальные для науки о данных
- Основы информатики для науки о данных
- Этические и экономические аспекты науки о данных.
- Машинное обучение
- Ориентированные на приложения проекты и курсы по науке о данных.
В последнем семестре должна быть написана магистерская диссертация, которая с научной точки зрения охватывает инновационную подобласть или реализует новые прикладные решения для стартапов или компаний.
https://www.beuth-hochschule.de/fileadmin/studiengang/modulhandbuch/m-ds/2020_Modulhandbuch_zur_Studien-_und_Pruefungsordnung_2017.pdf
https://studiengang.beuth-hochschule.de/ds-master/studieninhalte/
Факультет
Факультет VI Информатики и Медиа
Берлинский Технический Университет Прикладных НаукБольше, чем биты и байты: большинство сфер жизни или работы сегодня не могут существовать без информатики и медиа. Факультет VI Информатики и Медиа предлагает для этого широкий спектр учебных программ.
Методика оценки заявок
Сначала проверяется, в порядке ли ECTS. По программе нет фиксированного проходного балла. Во внимание принимается средний балл бакалавриата, если претендентов больше, чем мест (как правило это так), отбирая лучших в порядке убывания. Последние годы проходной баллы был намного лучше 1.6. Но это сильно зависит от количества поступающих.
Полезные ссылки по программе обучения "Наука о Данных"
- Сайт программы: https://www.beuth-hochschule.de/m-ds/
- Брошюра / инфо-материалы: https://studiengang.beuth-hochschule.de/ds-master/
- Учебный план / модули: https://www.beuth-hochschule.de/fileadmin/studiengang/studienordnung/m-ds/studien-_und_pruefungsordnung_2017.pdf<br />https://www.beuth-hochschule.de/fileadmin/studiengang/modulhandbuch/m-ds/2020_Modulhandbuch_zur_Studien-_und_Pruefungsordnung_2017.pdf<br />https://studiengang.beuth-hochschule.de/ds-master/studieninhalte/
Записаться на поступление на программу обучения
Наука о Данных
