Общая Информация по Программе обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

• Уровень: Бакалавриат
• Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
• Язык обучения: Немецкий
• Начало обучения: Зимний семестр
• Срок обучения: 7 семестров
• Форма обучения: ПолнаяДуальное обучение
• Учебные кредиты: 210 ECTS
• Стоимость: € 0 / Семестр
• Семестровый взнос: € 152.50 / семестр
  ВНИМАНИЕ!!! Начиная с зимнего семестра 2024/25 в университетах Баварии вводится оплата обучения для иностранных студентов (не граждан Евросоюза). Точная стоимость зависит от конкретной образовательной программы и составляет от 2000 до 3000 евро в семестр.
• Правила приема: На основе конкурса

Описание программы обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

Применение и интерпретация информации не новы, но области применения, появившиеся в последние годы благодаря дальнейшему развитию задействованных технологий, являются совершенно новыми. Мы находимся на пороге, когда процессы искусственного интеллекта способствуют дальнейшим технологическим скачкам. Все говорят о обработке медицинских изображений, автономном вождении и цифровых помощниках, и в ближайшие годы будет еще много областей применения.

Если вам нравится работать над ним, разрабатывать их самостоятельно, а не просто с использованием разработок других людей, тогда курс «Искусственный интеллект и наука о данных» - это то, что вам нужно. С высокой степенью практической значимости вы будете оптимально подготовлены к будущим задачам и в то же время получите право на дальнейшие магистерские программы. В настоящее время практически нет компетенции, которая была бы более востребована, и мы уверены, что мы находимся только в начале разработки этого направления.

Помогите сформировать цифровизацию будущего!

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

Искусственный интеллект и наука о данных являются одними из главных тем в информатике. Учебная программа бакалавриата подходит для профессий с будущим, в том числе в следующих областях деятельности:

• Автономное вождение
• Умный дом, окружающая и поддерживаемая жизнь
• Сервисы распознавания речи и электронные ассистенты
• Медицинские технологии
• Обработка изображений, игры, виртуальная реальность
• Персонализация контента в Интернете
• ИТ-безопасность и обнаружение мошенничества
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и анализ больших объемов данных

Благодаря основательному базовому обучению, в любое время можно получить доступ к другим профессиям в области информатики.

Ожидаемые результаты программы обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

Учебная программа ведет к признанию профессиональных квалификаций в качестве информатика и, в частности, к профессиональной квалификации в основных областях искусственного интеллекта и науки о данных. Кроме того, она подготавливает основу для дальнейшей академической квалификации в рамках степени магистра в области информатики.

Знания и навыки в самых важных областях информатики и математики приобретаются на научной основе. На основе этих базовых знаний в обеих областях преподаются специальные методы и приложения искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных и статистики.

Учащиеся должны иметь возможность систематически анализировать проблемы, возникающие в связи с конкретными практическими вопросами, а также разрабатывать, внедрять и интегрировать системы искусственного интеллекта в соответствии с последними достижениями техники и науки и интегрировать их в системную среду. Полученные базовые научные знания и методы работы также позволяют студентам разрабатывать новые решения и оценивать решения, разработанные с учетом различных стандартов, даже с часто меняющимися требованиями, и разрабатывать процессы обучения в течение всей жизни.

В дополнение к специальным знаниям, учебная программа обучает методам научной работы, а также социальным навыкам, способствующим личностному развитию. В результате выпускники могут анализировать и отражать рабочие процессы. Они способны распознавать влияние информатики, особенно с помощью искусственного интеллекта и данных, на окружающую среду и общество, а также учитывать правовые и этические требования.

Стажировки и практика в программе обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

Практический семестр проходит в 5 семестре. Вы можете пройти стажировку в регионе с известными компаниями или интересными стартапами. Кроме того, есть много стажировок по всей Германии, а также возможность выехать за границу для прохождения практики.