Программа обучения Искусственный Интеллект и Наука о Данных

Программа обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных" в Восточнобаварском Техническом Университете Прикладных Наук Регенсбурга

Künstliche Intelligenz und Data Science

Наш мир оцифровывается, и вы находитесь прямо посреди него. Вы окружены цифровыми системами, которые непрерывно генерируют больше данных. Но это становится действительно интересным только тогда, когда все эти данные становятся информацией.

Общая Информация по Программе обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

  • Уровень: Бакалавриат
  • Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Язык обучения: Немецкий
  • Начало обучения: Зимний семестр
  • Срок обучения: 7 семестров
  • Форма обучения: ПолнаяДуальное обучение
  • Учебные кредиты: 210 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 152.50 / семестр
    ВНИМАНИЕ!!! Начиная с зимнего семестра 2024/25 в университетах Баварии вводится оплата обучения для иностранных студентов (не граждан Евросоюза). Точная стоимость зависит от конкретной образовательной программы и составляет от 2000 до 3000 евро в семестр.
  • Правила приема: На основе конкурса
  • Минимальный уровень немецкого: C1

Описание программы обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

Применение и интерпретация информации не новы, но области применения, появившиеся в последние годы благодаря дальнейшему развитию задействованных технологий, являются совершенно новыми. Мы находимся на пороге, когда процессы искусственного интеллекта способствуют дальнейшим технологическим скачкам. Все говорят о обработке медицинских изображений, автономном вождении и цифровых помощниках, и в ближайшие годы будет еще много областей применения.

Если вам нравится работать над ним, разрабатывать их самостоятельно, а не просто с использованием разработок других людей, тогда курс «Искусственный интеллект и наука о данных» - это то, что вам нужно. С высокой степенью практической значимости вы будете оптимально подготовлены к будущим задачам и в то же время получите право на дальнейшие магистерские программы. В настоящее время практически нет компетенции, которая была бы более востребована, и мы уверены, что мы находимся только в начале разработки этого направления.

Помогите сформировать цифровизацию будущего!

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

Искусственный интеллект и наука о данных являются одними из главных тем в информатике. Учебная программа бакалавриата подходит для профессий с будущим, в том числе в следующих областях деятельности:

  • Автономное вождение
  • Умный дом, окружающая и поддерживаемая жизнь
  • Сервисы распознавания речи и электронные ассистенты
  • Медицинские технологии
  • Обработка изображений, игры, виртуальная реальность
  • Персонализация контента в Интернете
  • ИТ-безопасность и обнаружение мошенничества
  • Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) и анализ больших объемов данных

Благодаря основательному базовому обучению, в любое время можно получить доступ к другим профессиям в области информатики.

Ожидаемые результаты программы обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

Учебная программа ведет к признанию профессиональных квалификаций в качестве информатика и, в частности, к профессиональной квалификации в основных областях искусственного интеллекта и науки о данных. Кроме того, она подготавливает основу для дальнейшей академической квалификации в рамках степени магистра в области информатики.

Знания и навыки в самых важных областях информатики и математики приобретаются на научной основе. На основе этих базовых знаний в обеих областях преподаются специальные методы и приложения искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных и статистики.

Учащиеся должны иметь возможность систематически анализировать проблемы, возникающие в связи с конкретными практическими вопросами, а также разрабатывать, внедрять и интегрировать системы искусственного интеллекта в соответствии с последними достижениями техники и науки и интегрировать их в системную среду. Полученные базовые научные знания и методы работы также позволяют студентам разрабатывать новые решения и оценивать решения, разработанные с учетом различных стандартов, даже с часто меняющимися требованиями, и разрабатывать процессы обучения в течение всей жизни.

В дополнение к специальным знаниям, учебная программа обучает методам научной работы, а также социальным навыкам, способствующим личностному развитию. В результате выпускники могут анализировать и отражать рабочие процессы. Они способны распознавать влияние информатики, особенно с помощью искусственного интеллекта и данных, на окружающую среду и общество, а также учитывать правовые и этические требования.

Стажировки и практика в программе обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

Практический семестр проходит в 5 семестре. Вы можете пройти стажировку в регионе с известными компаниями или интересными стартапами. Кроме того, есть много стажировок по всей Германии, а также возможность выехать за границу для прохождения практики.

Учебный план программы обучения "Искусственный Интеллект и Наука о Данных"

Обучение в университете характеризуется высоким уровнем практической значимости. Мы предлагаем практические занятия в небольших группах практически по всем предметам. Учебная программа состоит из семи семестров и из трех разделов. Семестр стажировки является частью второго этапа. Бакалаврская работа завершает курс.

1. Раздел (семестр 1 и 2): основы

2. Раздел (семестры с 3 по 5): специализация, практический семестр (семестр 5)

3. Секция (семестры 6 и 7): специализация, бакалаврская работа

Курс состоит из следующих областей:

  • Основы: математика, основы искусственного интеллекта и информатики, ИТ-право и этика, научная работа
  • Статистика: статистика и вычисление вероятностей, линейные и нелинейные методы, многомерная статистика
  • Искусственный интеллект и наука о данных: нейронные сети, машинное обучение, искусственный интеллект для компьютерных игр, распознавание изображений и речи, интеллектуальный анализ данных
  • ИТ: программирование, базы данных, веб-технологии, алгоритмы, сети, ИТ-безопасность, облачные вычисления
  • Учебный план / модули: https://www.oth-regensburg.de/fileadmin/Bereiche/Fakultaet_IM/studium/kuenstliche_intelligenz_und_data_science_bachelor/Modulhandbuch_KI.pdf
    https://www.oth-regensburg.de/fileadmin/Bereiche/Fakultaet_IM/studium/kuenstliche_intelligenz_und_data_science_bachelor/Studienverlaufsplan_KI.pdf
    https://www.oth-regensburg.de/fileadmin/Bereiche/Fakultaet_IM/studium/kuenstliche_intelligenz_und_data_science_bachelor/Vertiefungsmodulkatalog_KI.pdf
  • Факультет

    Факультет Информатики и Математики
    Восточнобаварский Технический Университет Прикладных Наук Регенсбурга

    Математика закладывает основы для всех технических и бизнес курсов. В области Информатики мы видим своей задачей подготовить студентов к разработке вопросов из промышленности, бизнеса, администрации и медицины таким образом, чтобы они могли эффективно обрабатываться с использованием систем обработки данных.

    Записаться на поступление на программу обучения

    Искусственный Интеллект и Наука о Данных