Учебный план программы обучения "Информатика"

У программы магистратуры по информатике очень гибкий учебный план. Студенты приобретают глубокие знания в различных, самостоятельно выбранных областях информатики, участвуя в различных курсах: лекции, семинары, стажировка, учебный проект и магистерская диссертация приводят к формированию профиля личной компетентности в области информатики, в то время как в области индивидуального дизайна обучения через понимание других предметов могут мыслить нестандартно.

В последнем семестре студенты работают над магистерской диссертацией. Ожидается, что студенты будут работать над текущим независимым исследовательским вопросом (в тесном сотрудничестве с профессором и сотрудниками соответствующей профессуры) и написать научную статью о результате.

При желании студенты могут специализироваться в одной из следующих областей:

• Киберфизические системы
• Искусственный интеллект

Киберфизические системы (CPS)

Киберфизические системы - это технические устройства, которые снабжены специализированными программными приложениями и программами для выполнения определенных задач в более крупной физической среде. Примерами применения таких встроенных систем являются, например, современные телекоммуникации (ключевое слово «смартфон»), автомобилестроение, управление сетями электроснабжения и энергоснабжения или медицинская техника.

Эти системы очень сложны и требуют высокого уровня безопасности и эффективности. Таким образом, помимо связи между отдельными компонентами, важными областями исследований являются тестирование и проверка используемого оборудования и программного обеспечения.

Фокусная область Когнитивные технические системы (KTS) или искусственный интеллект (KI)

Целью обучения в области когнитивных технических систем является разработка машин и роботов, которые самостоятельно воспринимают окружающую среду и могут затем взаимодействовать с ней, подобно своим биологическим аналогам. Таким образом, сфера деятельности включает такие области, как искусственный интеллект, робототехника, машинное обучение, обработка изображений и компьютерная графика, процессы естественного языка и моделирование. Для Фрайбургского университета характерно то, что здесь проводятся исследования практически по всем этим направлениям.

Факультет

Требования к поступающим на программу обучения "Информатика"

Степень бакалавра (минимум 2,9) в области компьютерных наук, математики или аналогичных. Очень хорошее предыдущее знание математики и теоретической информатики (алгоритмы и структуры данных, формальные языки, теория автоматов и т. д.).

Для абитуриентов с немецким сертификатом для поступления в университет этого достаточно в качестве доказательства английского. Кандидаты, не имеющие немецкого высшего образования, должны предоставить подтверждение уровня владения английским языком на уровне C1 (TOEFL или IELTS).

Полезные ссылки по программе обучения "Информатика"

• Сайт программы: http://www.tf.uni-freiburg.de/de/studienangebot/informatik/m-sc-informatik-computer-science
• Учебный план / модули: http://www.tf.uni-freiburg.de/de/studium-lehre/modulhandbuecher-pruefungsordnung<br />https://www.tf.uni-freiburg.de/bilder/studium_lehre/studienplaene/m-sc-informatik-po-2020-modulweise<br />https://www.tf.uni-freiburg.de/bilder/studium_lehre/studienplaene/liste-fachfremder-wahlmodule-msc-informatik-po-2020<br />http://www.informatik.uni-freiburg.de/studium_neu/weitereinfos_neu/schwerpunktCPS<br />https://www.tf.uni-freiburg.de/bilder/studium_lehre/studienplaene/lectures-specialization-cps-vorlesungen-spezialisierung-cps<br />http://www.informatik.uni-freiburg.de/studium_neu/weitereinfos_neu/schwerpunktKTS<br />https://www.tf.uni-freiburg.de/bilder/studium_lehre/studienplaene/lectures-specialization-ai-vorlesungen-spezialisierung-ki<br />https://campus.uni-freiburg.de/qisserver/pages/cm/exa/curricula/genericRailsSearchUnitsSimple.xhtml?_flowId=searchCourseOfStudyForModuleDescription-flow&moduleDescription=3449