Программа обучения Наука о Данных

Программа обучения "Наука о Данных" в Техническом Университете Дортмунда

Data Science

Новые идеи в науке, бизнесе, администрировании и технологиях сегодня возникают почти исключительно из больших и сложных объемов данных. Умение грамотно обрабатывать такие данные и хорошее академическое образование в этой сфере востребованы на рынке труда. Надлежащее обращение с данными пациентов или клиентов, ценами на акции и доходами, а также информацией о погоде или климате хорошо оплачивается и пользуется растущим спросом.

Общая Информация по Программе обучения "Наука о Данных"

  • Уровень: Магистратура
  • Диплом: Master of Science (M.Sc.)
  • Язык обучения: Английский
  • Начало обучения: Зимний семестр
    Летний семестр
  • Срок обучения: 4 семестров
  • Форма обучения: Полная
  • Учебные кредиты: 120 ECTS
  • Стоимость: € 0 / Семестр
  • Семестровый взнос: € 304.87 / семестр
  • Правила приема: Без конкурса
  • Минимальный уровень английского: B2
  • Минимальный средний балл (нем): 2.5

Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Наука о Данных"

Выпускники магистратуры пользуются большим спросом в экономике в различных областях (включая фармацевтические исследования, банки, страховые компании, разработку программного обеспечения, частные и государственные исследовательские институты, а также исследования рынка и консультирование по вопросам управления), в частности, для независимой и ответственной обработки проектов с большими объемами данных.

Международный обмен по программе обучения "Наука о Данных"

Если вы хотите, вы можете провести один или два семестра в одном из наших многочисленных университетов-партнеров во время учебы, например учиться в Англии, Испании, Франции, Италии или Турции. Долгосрочное партнерство между преподавателями Дортмунда и этими университетами гарантирует беспроблемное признание академических достижений за рубежом.

Стажировки и практика в программе обучения "Наука о Данных"

Внешнюю стажировку можно пройти, например, в рамках мероприятия «Case Studies 2».

Учебный план программы обучения "Наука о Данных"

Двухлетняя учебная программа магистратуры в области науки о данных основана на одноименной степени бакалавра и может быть начата как в зимнем, так и в летнем семестрах. Это совместный проект факультетов статистики, информатики и математики под руководством факультета статистики.

Поскольку области ответственности в этой области работы и исследований постоянно и быстро меняются, учебная программа предлагает современное обучение углубленной статистической и математической теории, а также современным методам и новым знаниям. Таким образом, выпускники имеют квалификацию для научной работы, могут критически классифицировать научные открытия и ответственно применять их.

Обучение состоит из различных обязательных и факультативных модулей. Студенты могут выбрать некоторые курсы в соответствии со своими интересами. Все обязательные курсы предлагаются на английском языке, возможны факультативные курсы на немецком языке.

  • Учебный план / модули: https://www.statistik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Studium/Studiengaenge-Infos/ModHb_MSc_DaSc_2020.pdf
    https://www.statistik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Studium/Studiengaenge-Infos/Studienverlaufsplan_MSc_DaSc_2020_en.pdf
    https://www.statistik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Studium/Studiengaenge-Infos/Overview_Requirements_MSc_DaSc.pdf
  • Факультет

    Факультет Статистики
    Технический Университет Дортмунда

    Статистический факультет Университета Дортмунда является единственным независимым факультетом статистики в немецкоязычном пространстве. Предлагаются учебные программы по статистике (бакалавриат и магистратура), а также анализу данных и управлению данными (бакалавриат) и науке данных (магистратура).

    Требования к поступающим на программу обучения "Наука о Данных"

    Требования для поступления в магистратуру - это диплом бакалавра в области «Науки о данных» или «Анализа данных и управление данными» в Техническом университете Дортмунда или степень не менее трех лет в области статистики, информатики или математики в другом университете. По крайней мере, 15 баллов ECTS необходимо набрать хотя бы в одной из этих областей и еще не менее 15 баллов в двух других. 

    Записаться на поступление на программу обучения

    Наука о Данных