Программа обучения "Наука о Данных" в Университете Штутгарта
Data Science
-
Университет
Университет Штутгарта
-
Степень
Бакалавриат
-
Специализация
Наука о Данных
-
Стоимость
0 € / Семестр
Общая Информация по Программе обучения "Наука о Данных"
- Уровень: Бакалавриат
- Диплом: Bachelor of Science (B.Sc.)
- Язык обучения: Немецкий
- Начало обучения: Зимний семестр
- Срок обучения: 6 семестров
- Форма обучения: Полная
- Учебные кредиты: 180 ECTS
- Стоимость: € 0 / Семестр
-
Семестровый взнос:
€ 188.40 / семестр
ВНИМАНИЕ!!! Дополнительный семестровый сбор в размере 1500 EUR в семестр для иностранных студентов (не граждан Евросоюза) - Правила приема: На основе конкурса
- Минимальный уровень немецкого: B2
Описание программы обучения "Наука о Данных"
С одной стороны, специалисты по данным анализируют требуемые цели и выводят ИТ и аналитическую архитектуру, необходимые для достижения этих целей. С другой стороны, они признают потенциал различных источников данных для разработки соответствующих методов анализа и концепций хранения данных. Вы приобретете необходимые базовые знания в области анализа и интеграции данных, хранения и качества данных, управления знаниями и предоставления информации в учебной программе Наука о Данных.Карьерные перспективы по завершению программы обучения "Наука о Данных"
Выпускники могут работать в области исследований, разработок, эксплуатации, планирования проектов и продаж, особенно в следующих областях ИТ:
- Базы данных, информационные системы, моделирование данных и преобразование данных
- Распределенные, гетерогенные и автономные информационные системы
- Интеграция данных и качество данных, извлечение данных из неструктурированных данных
- Масштабируемость управления и обработки данных
- Оценка данных, анализ данных, визуализация больших объемов данных
- Разработка и внедрение программных систем для обработки данных
Профили заданий, для которых учебная программа предлагает особенно специфическую подготовку, относятся к центральным закупкам, администрированию и использованию данных (например, специалист по данным, куратор данных, инженер данных, стюарт данных). Они необходимы в различных секторах экономики и исследований (особенно в промышленности, торговле, транспорте, финансовых услугах, страховании, здравоохранении и социальных услугах, информации и связи).
Международный обмен по программе обучения "Наука о Данных"
Межкультурный обмен, ваша область обучения с другой точки зрения, многоязычие, приключения, новые дружеские отношения, путешествия ... вы испытаете все это во время пребывания за границей! Вы заинтересованы в обучении в течение одного-двух семестров по программам обмена, исследовательской поездке, языковым курсам или стажировке, или вы хотели бы участвовать в летней школе. Международный офис поможет вам сделать ваше пребывание реальностью.Учебный план программы обучения "Наука о Данных"
Первые два семестра программы бакалавриата служат для обучения основам наук о данных, математики и теоретической и практической информатике. Начиная с третьего семестра, в дополнение к основному содержанию по науке о данных, углубятся основы математики и теоретической информатики. В самостоятельном проекте в 5-м семестре поощряется практическая реализация навыков. В каталогах модулей по выбору вам предоставляется свободное пространство, в котором вы можете составить собственное содержание курса в соответствии с вашими желаниями или желаемой профессиональной специализацией.https://campus.uni-stuttgart.de/cusonline/wbStpPortfolio.wbStpList?pOrgNr=3
Факультет
Факультет 5: Информатика, Электротехника и Информационная Техника
Университет ШтутгартаШтутгартские исследования в области информатики и электротехники по всему спектру информационной и коммуникационной техники, дополненные специализациями в области автоматизации, устойчивого энергоснабжения и электромобильности. Мы очень привержены совместным исследованиям и преподаванию и придерживаемся строгого междисциплинарного подхода.
Методика оценки заявок
Набор на учебную программу бакалавриата Наука о Данных ограничен (NC). Учебные места распределяются в соответствии с процедурой отбора университета в соответствии со следующими критериями:
Критерии отбора по школьным оценкам:
Сумма баллов, полученных в сертификате Abitur, делится: в случае сертификатов Abitur с максимальным баллом 900 баллов делится на 30, в случае сертификатов Abitur с максимальным баллом 840 баллов делится на 28 (максимум 30 баллов),
Другие критерии выбора (максимум 5 баллов):
- завершенная профессиональная подготовка по специальности математика, научная или техническая подготовка или предыдущая профессиональная практика, относящаяся к учебной программе (даже без завершения обучения)
- практические занятия
- внеклассная активность, например, призы и награды
Отбор.
Баллы по школьным оценкам и другие критерии складываются (максимум 35 баллов). Рейтинг составляется на основе количества баллов.
Полезные ссылки по программе обучения "Наука о Данных"
- Сайт программы: https://www.uni-stuttgart.de/studium/studienangebot/Data-Science-B.Sc-00001./
- Учебный план / модули: https://www.uni-stuttgart.de/studium/studienangebot_assets/data-science/pdf/studienverlaufsplan_bsc_data_science.pdf<br />https://campus.uni-stuttgart.de/cusonline/wbStpPortfolio.wbStpList?pOrgNr=3
Записаться на поступление на программу обучения
Наука о Данных
